論文の概要: Composite Classical and Quantum Channel Discrimination
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.02016v1
- Date: Fri, 3 Mar 2023 15:31:38 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-06 14:31:33.501648
- Title: Composite Classical and Quantum Channel Discrimination
- Title（参考訳）: 古典と量子チャネルの複合的識別
- Authors: Bjarne Bergh, Nilanjana Datta, Robert Salzmann
- Abstract要約: 非対称なセッティングにおける二元合成チャネル識別の問題について検討し、その仮説は比較的任意のチャネル集合によって与えられる。
一般的な単純な仮説とは異なり、古典的なチャネルに対する合成仮説を用いたチャネル識別戦略には利点があることが示される。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.553031877558699
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We study the problem of binary composite channel discrimination in the
asymmetric setting, where the hypotheses are given by fairly arbitrary sets of
channels, and samples do not have to be identically distributed. In the case of
quantum channels we prove: (i) a characterization of the Stein exponent for
parallel channel discrimination strategies and (ii) an upper bound on the Stein
exponent for adaptive channel discrimination strategies. We further show that
already for classical channels this upper bound can sometimes be achieved and
be strictly larger than what is possible with parallel strategies. Hence, there
can be an advantage of adaptive channel discrimination strategies with
composite hypotheses for classical channels, unlike in the case of simple
hypotheses. Moreover, we show that classically this advantage can only exist if
the sets of channels corresponding to the hypotheses are non-convex. As a
consequence of our more general treatment, which is not limited to the
composite i.i.d. setting, we also obtain a generalization of previous composite
state discrimination results.
- Abstract（参考訳）: 非対称状態における二元合成チャネルの識別の問題について検討し, 仮説は比較的任意のチャネル集合によって与えられるが, サンプルは同一に分布する必要はない。
量子チャネルの場合、
(i)並列チャネル識別戦略のためのstein指数の特徴と特徴
(ii)適応チャネル識別戦略のためのスタイン指数上の上限
さらに, 古典的チャネルでは, この上界が時折達成可能であり, 並列戦略で可能なものよりも厳密に大きいことを示す。
したがって、単純な仮説とは異なり、古典的なチャネルに対する合成仮説を用いた適応的なチャネル識別戦略の利点がある。
さらに、この利点は、仮説に対応するチャネルの集合が非凸である場合にのみ存在することを示す。
複合i.i.d.設定に限らず,より一般的な処理の結果,従来の複合状態識別結果の一般化も得られた。
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