論文の概要: Natural Language Processing to Enhance Deliberation in Political Online Discussions: A Survey
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.02533v1
- Date: Tue, 03 Jun 2025 07:11:49 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-06-04 21:47:35.387042
- Title: Natural Language Processing to Enhance Deliberation in Political Online Discussions: A Survey
- Title（参考訳）: 政治オンライン討論における議論を促す自然言語処理--調査
- Authors: Maike Behrendt, Stefan Sylvius Wagner, Carina Weinmann, Marike Bormann, Mira Warne, Stefan Harmeling,
- Abstract要約: 政治問題や意見交換という形での政治オンライン参加の重要性が高まっている。
議論の質と議論の参加プロセスの質は、プラットフォームやプロセスの設計に大きく依存する。
本研究は、政治オンラインの議論において、どのような問題が起きているのか、機械学習がこれらの問題に対処し、熟考を強化するためにどのように使用できるのかを提示する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.0225653612678713
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Political online participation in the form of discussing political issues and exchanging opinions among citizens is gaining importance with more and more formats being held digitally. To come to a decision, a careful discussion and consideration of opinions and a civil exchange of arguments, which is defined as the act of deliberation, is desirable. The quality of discussions and participation processes in terms of their deliberativeness highly depends on the design of platforms and processes. To facilitate online communication for both participants and initiators, machine learning methods offer a lot of potential. In this work we want to showcase which issues occur in political online discussions and how machine learning can be used to counteract these issues and enhance deliberation.
- Abstract（参考訳）: 政治問題について議論し、市民の間で意見を交換する形での政治オンライン参加は、デジタル的にますます多くのフォーマットが開催され、重要性が増している。
決定を下すには、慎重な議論と意見の考察と、熟考の行為として定義される議論の民間交換が望ましい。
議論の質と議論の参加プロセスの質は、プラットフォームやプロセスの設計に大きく依存する。
参加者と開始者双方のオンラインコミュニケーションを容易にするため、機械学習手法は多くの可能性を秘めている。
本研究は、政治オンラインの議論において、どのような問題が起きているのか、そして機械学習がこれらの問題に対処し、熟考を強化するためにどのように使用できるのかを明らかにしたい。
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