論文の概要: Inclusion, equality and bias in designing online mass deliberative platforms

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2107.12711v1
• Date: Tue, 27 Jul 2021 10:13:57 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-07-28 21:37:32.146877
• Title: Inclusion, equality and bias in designing online mass deliberative platforms
• Title（参考訳）: オンラインマス熟考プラットフォームの設計における包括的・平等・偏見
• Authors: Ruth Shortall, Anatol Itten, Michiel van der Meer, Pradeep K. Murukannaiah, Catholijn M. Jonker
• Abstract要約: オンライン討論プラットフォームの設計者は、オンライン討論の質低下に対処し、クラス、人種、性別に基づくオンライン差別を排除することを目的としている。 機械学習や自然言語処理などのサポート技術は、議論に関わる人々の円を広げるための道を開いた。 本稿では,デジタル・マス・ディベーション・プラットフォームの設計に関する学際的文献を概観し,その特徴について考察する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.316553118382712
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Designers of online deliberative platforms aim to counter the degrading quality of online debates and eliminate online discrimination based on class, race or gender. Support technologies such as machine learning and natural language processing open avenues for widening the circle of people involved in deliberation, moving from small groups to ``crowd'' scale. Some design features of large-scale online discussion systems allow larger numbers of people to discuss shared problems, enhance critical thinking, and formulate solutions. However, scaling up deliberation is challenging. We review the transdisciplinary literature on the design of digital mass-deliberation platforms and examine the commonly featured design aspects (e.g., argumentation support, automated facilitation, and gamification). We find that the literature is heavily focused on developing technical fixes for scaling up deliberation, with a heavy western influence on design and test users skew young and highly educated. Contrastingly, there is a distinct lack of discussion on the nature of the design process, the inclusion of stakeholders and issues relating to inclusion, which may unwittingly perpetuate bias. Another tendency of deliberation platforms is to nudge participants to desired forms of argumentation, and simplifying definitions of good and bad arguments to fit algorithmic purposes. Few studies bridge disciplines between deliberative theory, design and engineering. As a result, scaling up deliberation will likely advance in separate systemic siloes. We make design and process recommendations to correct this course and suggest avenues for future research.
• Abstract（参考訳）: オンライン審議プラットフォームの設計者は、オンライン議論の質の低下に対抗し、階級、人種、性別に基づくオンライン差別を排除することを目指している。 機械学習や自然言語処理といったサポート技術は、小さなグループから‘crowd’スケールに移行して、審議に関わる人々の輪を広げるための道を開いた。 大規模オンラインディスカッションシステムの設計機能によっては、多くの人々が共有問題について議論し、批判的思考を強化し、ソリューションを定式化することができる。 しかし、審議のスケールアップは困難である。 本稿では,デジタル・マス・リベレーション・プラットフォームの設計に関する学際的文献をレビューし,一般的なデザインの側面(議論支援,自動ファシリテーション,ゲーミフィケーションなど)について考察する。 文献は、熟考のスケールアップのための技術的な修正に重点を置いており、デザインやテストに西洋の影響を強く受けており、若く高度に教育されている。 対照的に、設計プロセスの性質、利害関係者の参加、包括性に関する問題に関する明確な議論が欠如している。 議論プラットフォームに関するもう1つの傾向は、参加者を望ましい議論形式にし、アルゴリズムの目的に適合する善と悪の議論の定義を単純化することである。 議論理論、設計、工学の間の規律を橋渡しする研究はほとんどない。 その結果、熟考のスケールアップは別のシステムサイロで進行する可能性が高い。 我々は、このコースを正すために設計とプロセスの推奨を行い、将来の研究への道を提案する。

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