論文の概要: Interaction Field Matching: Overcoming Limitations of Electrostatic Models
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.02950v1
- Date: Tue, 03 Jun 2025 14:45:14 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-06-04 21:47:35.800554
- Title: Interaction Field Matching: Overcoming Limitations of Electrostatic Models
- Title(参考訳): 相互作用場マッチング:静電気モデルの限界を克服する
- Authors: Stepan I. Manukhov, Alexander Kolesov, Vladimir V. Palyulin, Alexander Korotin,
- Abstract要約: 静電場整合(EFM)は、近年、電気コンデンサのアイデアを用いて、データ生成と転送のための物理に着想を得たパラダイムとして登場した。
我々は、静電気以外の一般的な相互作用場を利用できるEMFの一般化であるInteraction Field Matching (IFM)を提案する。
一連の玩具および画像データ転送問題に対して,その性能を示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 88.05319226856207
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Electrostatic field matching (EFM) has recently appeared as a novel physics-inspired paradigm for data generation and transfer using the idea of an electric capacitor. However, it requires modeling electrostatic fields using neural networks, which is non-trivial because of the necessity to take into account the complex field outside the capacitor plates. In this paper, we propose Interaction Field Matching (IFM), a generalization of EFM which allows using general interaction fields beyond the electrostatic one. Furthermore, inspired by strong interactions between quarks and antiquarks in physics, we design a particular interaction field realization which solves the problems which arise when modeling electrostatic fields in EFM. We show the performance on a series of toy and image data transfer problems.
- Abstract(参考訳): 静電場マッチング(EFM)は、近年、電気コンデンサのアイデアを用いて、データ生成と転送のための物理に着想を得た新しいパラダイムとして登場した。
しかし、コンデンサプレートの外の複雑な磁場を考慮する必要があるため、ニューラルネットワークを用いて静電場をモデル化する必要がある。
本稿では、静電気以外の一般的な相互作用場を利用できるEMFの一般化であるInteraction Field Matching (IFM)を提案する。
さらに、物理学におけるクォークと古クォークの強い相互作用に着想を得て、EMFの静電場をモデル化する際に生じる問題を解く特定の相互作用場実現を設計する。
一連の玩具および画像データ転送問題に対して,その性能を示す。
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本研究では, 静電場マッチング(EFM)を提案する。
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