論文の概要: A conclusive remark on linguistic theorizing and language modeling
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.03268v1
- Date: Tue, 03 Jun 2025 18:00:29 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-06-05 21:20:13.990206
- Title: A conclusive remark on linguistic theorizing and language modeling
- Title(参考訳): 言語理論と言語モデリングに関する結論
- Authors: Cristiano Chesi,
- Abstract要約: これは、イタリアの言語誌(英語版)で私の対象とする論文に寄せられた回答に関する最後のコメントです。
これは、イタリアの言語誌(英語版)で私の対象とする論文に寄せられた回答に関する最後のコメントです。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This is the final remark on the replies received to my target paper in the Italian Journal of Linguistics
- Abstract(参考訳): これは、イタリア言語誌の私の対象論文に寄せられた返信に関する最後のコメントです。
関連論文リスト
- On The Landscape of Spoken Language Models: A Comprehensive Survey [144.11278973534203]
音声言語モデル(SLM)は、普遍的な音声処理システムとして機能する。
この領域での作業は非常に多様であり、様々な用語と評価設定がある。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-04-11T13:40:53Z) - Still "Talking About Large Language Models": Some Clarifications [13.672268920902187]
私の論文 “Talking About Large Language Models” は、かつては、大規模言語モデルに対する還元主義的な姿勢を提唱するものとして解釈されてきた。
この短い注記は、メタ物理ではなく語の使用(誤用)に関係した、より大きな哲学的プロジェクトという文脈で、この論文を描いている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-12-13T17:21:29Z) - Modelling Language [0.0]
本稿では,大規模言語モデルが言語科学モデルとして機能する上で重要な科学的役割を担っていることを論じる。
これは、大規模な言語モデルが科学モデルとしてどのように機能するかを示すために、科学哲学における最近の研究に基づいている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-15T08:40:01Z) - Since the Scientific Literature Is Multilingual, Our Models Should Be Too [8.039428445336364]
文献の大部分は多言語であり、現在のモデルとベンチマークはこの言語多様性を反映すべきである、と論じている。
テキストベースのモデルでは、非英語の論文に意味のある表現を作れず、多言語ドメインで非差別的に英語のみのモデルを使用することによるネガティブなユーザ面の影響を強調できる証拠を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-27T04:47:10Z) - Evaluation Methodology for Large Language Models for Multilingual
Document Question and Answer [0.4999814847776097]
大規模言語モデル(LLM)の多言語性について検討する。
予備的な結果から,母国語の文脈,質問,回答を高資源言語に翻訳することで,最良の結果が得られることがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-01T23:46:05Z) - A Corpus for Sentence-level Subjectivity Detection on English News Articles [49.49218203204942]
我々はこのガイドラインを用いて、議論を呼んだ話題に関する英ニュース記事から抽出した638の目的語と411の主観的な文からなるNewsSD-ENGを収集する。
我々のコーパスは、語彙や機械翻訳といった言語固有のツールに頼ることなく、英語で主観的検出を行う方法を舗装している。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-29T11:54:50Z) - Testing the Ability of Language Models to Interpret Figurative Language [69.59943454934799]
比喩的・比喩的な言語は言論において一般的である。
現代の言語モデルが非リテラルなフレーズをどの程度解釈できるかについては、未解決の疑問が残る。
ウィノグラードスタイルの非文字言語理解タスクであるFig-QAを紹介する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-04-26T23:42:22Z) - The Rediscovery Hypothesis: Language Models Need to Meet Linguistics [8.293055016429863]
現代言語モデルの性能向上に言語知識が必須条件であるかどうかを検討する。
その結果, 言語構造を探索した場合, かなり圧縮されるが, 事前学習目的によく適合する言語モデルは, 良好なスコアを保っていることがわかった。
この結果は再発見仮説を支持し,本論文の第2の貢献である言語モデル目標と言語情報との関連性に関する情報論的枠組みを導出する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-03-02T15:57:39Z) - On the Importance of Word Order Information in Cross-lingual Sequence
Labeling [80.65425412067464]
ソース言語の単語順に適合する言語間モデルでは、ターゲット言語を処理できない可能性がある。
本研究では,ソース言語の単語順序に敏感なモデルを作成することで,対象言語の適応性能が向上するかどうかを検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-01-30T03:35:44Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。