Fugu-MT 論文翻訳(概要): Variational toolbox-based separability detection of multiqubit states

論文の概要: Variational toolbox-based separability detection of multiqubit states

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.04674v1
Date: Thu, 05 Jun 2025 06:40:57 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-06-06 21:53:49.566318
Title: Variational toolbox-based separability detection of multiqubit states
Title（参考訳）: 変分ツールボックスによる多ビット状態の分離性検出
Authors: Jin-Min Liang, Shao-Ming Fei, Qiongyi He,
Abstract要約: そこで本稿では,純状態の$k$-セパビリティを,合成ノイズの有無に関わらず識別するための変分ツールボックスを提案する。また、混合状態の$k$-セパビリティを検出するための適応最適化手法も導入する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Parametrized quantum circuits (PQCs) are crucial in variational quantum algorithms. While it is commonly believed that the optimal PQC is solely used to reproduce the target state, we here reveal that the optimal PQC can also provide valuable insights into the state's properties. We propose variational toolboxes to identify the $k$-separability of pure states, with or without preparation noise, by checking the structure within the optimal PQCs. Additionally, we introduce adaptive optimization strategies to detect the $k$-separability of mixed states. Compared to fixed PQCs, our approach controls fewer parameters for low-rank states. Finally, we validate our methods through numerical demonstrations for various states.
Abstract（参考訳）: パラメタライズド量子回路(PQC)は変分量子アルゴリズムにおいて重要である。最適PQCは対象状態の再現にのみ使用されると一般的に信じられているが、最適PQCは状態の性質に関する貴重な洞察を与えることができる。最適なPQCの内部構造をチェックすることにより、純状態の$k$分離性を特定するための変分ツールボックスを提案する。さらに,混合状態の$k$-セパビリティを検出するための適応最適化手法を導入する。固定PQCと比較すると,低ランク状態のパラメータは少ない。最後に, 種々の状態に対する数値実験により, 提案手法の有効性を検証した。

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