論文の概要: Can LLMs Express Personality Across Cultures? Introducing CulturalPersonas for Evaluating Trait Alignment

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.05670v1
• Date: Fri, 06 Jun 2025 01:33:19 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-06-09 17:28:43.279789
• Title: Can LLMs Express Personality Across Cultures? Introducing CulturalPersonas for Evaluating Trait Alignment
• Title（参考訳）: LLMは文化を横断的に表現できるか? : トラストアライメント評価のためのカルチャー・パーソナリティの導入
• Authors: Priyanka Dey, Yugal Khanter, Aayush Bothra, Jieyu Zhao, Emilio Ferrara,
• Abstract要約: 行動に富んだ文脈で人格表現を評価するための,人間による検証のための最初の大規模ベンチマークであるCulturalPersonasを紹介する。 我々のデータセットは、6つの異なる国で3000のシナリオベースの質問にまたがっており、地域価値に根ざした日々のシナリオを通してパーソナリティを引き出すように設計されている。 以上の結果から,CulturalPersonasは国固有の人格分布との整合性を向上させることが示唆された。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 16.702098536881127
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: As LLMs become central to interactive applications, ranging from tutoring to mental health, the ability to express personality in culturally appropriate ways is increasingly important. While recent works have explored personality evaluation of LLMs, they largely overlook the interplay between culture and personality. To address this, we introduce CulturalPersonas, the first large-scale benchmark with human validation for evaluating LLMs' personality expression in culturally grounded, behaviorally rich contexts. Our dataset spans 3,000 scenario-based questions across six diverse countries, designed to elicit personality through everyday scenarios rooted in local values. We evaluate three LLMs, using both multiple-choice and open-ended response formats. Our results show that CulturalPersonas improves alignment with country-specific human personality distributions (over a 20% reduction in Wasserstein distance across models and countries) and elicits more expressive, culturally coherent outputs compared to existing benchmarks. CulturalPersonas surfaces meaningful modulated trait outputs in response to culturally grounded prompts, offering new directions for aligning LLMs to global norms of behavior. By bridging personality expression and cultural nuance, we envision that CulturalPersonas will pave the way for more socially intelligent and globally adaptive LLMs.
• Abstract（参考訳）: LLMが家庭教師からメンタルヘルスまで、インタラクティブなアプリケーションの中心となるにつれ、文化的に適切な方法でパーソナリティを表現する能力はますます重要になっている。 最近の研究はLLMの個性評価を探求しているが、それらは主に文化と個性の間の相互作用を見落としている。 そこで我々は,LLMの人格表現を文化的基盤と行動に富んだ文脈で評価するための,人間による検証のための最初の大規模ベンチマークであるCulturalPersonasを紹介する。 我々のデータセットは、6つの異なる国で3000のシナリオベースの質問にまたがっており、地域価値に根ざした日々のシナリオを通してパーソナリティを引き出すように設計されている。 複数選択型と開放型の両方の応答形式を用いて,3つのLCMを評価した。 以上の結果から,CulturalPersonasは,国固有の人格分布との整合性(モデルや国間でのワッサースタイン距離の20%以上)を向上し,既存のベンチマークよりも表現力,文化的に整合性のあるアウトプットを付与することを示した。 CulturePersonasは、文化的根拠のあるプロンプトに応答して、意味のある変調された特性出力を表面化し、LLMをグローバルな行動規範に合わせるための新しい方向を提供する。 人格表現と文化的ニュアンスをブリッジすることで、カルチャーパーソナはより社会的に知性があり、グローバルに適応したLCMの道を開くことを想定する。

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