論文の概要: Engineering and harnessing long-range interactions for atomic quantum simulators
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.07250v2
- Date: Thu, 12 Jun 2025 20:31:05 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-06-16 13:34:01.943746
- Title: Engineering and harnessing long-range interactions for atomic quantum simulators
- Title（参考訳）: 原子量子シミュレータにおける長距離相互作用の工学と利用
- Authors: Javier Argüello-Luengo,
- Abstract要約: このような長距離相互作用のさらなる工学化に向けたコールド原子コミュニティの進歩が,基礎的な多体問題の新たなシステマティクスのシミュレーションをいかに促進したかを示す。
我々は、凝縮物質現象のシミュレーションから格子ゲージ理論の研究まで、そのようなプラットフォームが新たな洞察を提供することのできる様々な分野を紹介した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Interactions between quantum particles, such as electrons, are the source of important effects, ranging from superconductivity, to the formation of molecular bonds, or the stability of elementary compounds at high-energies. In this article, we illustrate how advances in the cold-atom community to further engineer such long-range interactions have stimulated the simulation of new regimes of these fundamental many-body problems. The goal is two-fold: first, to provide a comprehensive review of the different strategies proposed and/or experimentally realized to induce long-range interactions among atoms moving in optical potentials. Second, to showcase various fields where such platforms can offer new insights, ranging from the simulation of condensed matter phenomena to the study of lattice gauge theories, and the simulation of electronic configurations in chemistry. We then discuss the challenges and opportunities of these platforms compared to other complementary approaches based on digital simulation and quantum computation.
- Abstract（参考訳）: 電子のような量子粒子間の相互作用は、超伝導から分子結合の形成、高エネルギーでの初等化合物の安定性まで、重要な効果の源となっている。
本稿では,このような長距離相互作用のさらなる工学化に向けたコールド原子コミュニティの進歩が,これらの基本多体問題の新たなシステマティクスのシミュレーションをいかに促進したかを説明する。
第一に、提案された異なる戦略の包括的なレビューを提供し、または実験的に実現し、光学ポテンシャルで移動する原子間の長距離相互作用を誘導することである。
第二に、そのようなプラットフォームが、凝縮物質現象のシミュレーションから格子ゲージ理論の研究、化学における電子配置のシミュレーションまで、新しい洞察を提供することのできる様々な分野を紹介する。
次に、デジタルシミュレーションや量子計算に基づく他の補完的なアプローチと比較して、これらのプラットフォームの課題と機会について議論する。
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