論文の概要: AI-Driven Early Detection of Cardiovascular Diseases: Reducing Healthcare Costs and improving patient Outcomes
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.08229v1
- Date: Mon, 09 Jun 2025 20:56:14 GMT
- ステータス: 情報取得中
- システム内更新日: 2025-06-13 00:17:56.402589
- Title: AI-Driven Early Detection of Cardiovascular Diseases: Reducing Healthcare Costs and improving patient Outcomes
- Title（参考訳）: 心血管疾患のAIによる早期診断 : 医療費の削減と患者予後の改善
- Authors: Ahasan Ahmed, Albatoul Khaled, Muhammad Waqar, DrJavaid Akhtar Hashmi, Hazem AbdulKareem Alfanash, Wesam Taher Almagharbeh, Amine Hamdache, Ilias Elmouki,
- Abstract要約: 本研究の主な目的は、人工知能(AI)の主な特徴と、早期心血管疾患(CVD)検出、材料および方法の適用性について論じることである。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License:
- Abstract: The main goal from this study is to discuss the main features of Artificial intelligence (AI) as well as their applicability for early cardiovascular Disease (CVDs) Detection, Material and Method : Systematic review approach Results : It was seen that integrating AI algorithm the diagnosis of CVDs become more accurate and lee time consuming. Conclusion: Now the concept of using AI technologies in cardiovascular health care holds the potential to transform disease management .
- Abstract（参考訳）: 本研究の主な目的は、人工知能(AI)の主な特徴と、早期心血管疾患(CVD)検出、材料および方法の適用性について論じることである。
結論: 心臓血管医療におけるAI技術の利用という概念は、病気管理を変革する可能性を秘めている。
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