論文の概要: Beyond Formal Semantics for Capabilities and Skills: Model Context Protocol in Manufacturing

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.11180v1
• Date: Thu, 12 Jun 2025 13:02:16 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-06-16 17:50:49.538246
• Title: Beyond Formal Semantics for Capabilities and Skills: Model Context Protocol in Manufacturing
• Title（参考訳）: 機能とスキルのための形式的セマンティクスを超えて:製造におけるモデルコンテキストプロトコル
• Authors: Luis Miguel Vieira da Silva, Aljosha Köcher, Felix Gehlhoff,
• Abstract要約: 最近導入されたモデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づく代替手法を提案する。 MCPは、LLMベースのエージェントによって直接消費可能な標準化されたインタフェースを通じて機能を公開できる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.12289361708127876
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Explicit modeling of capabilities and skills -- whether based on ontologies, Asset Administration Shells, or other technologies -- requires considerable manual effort and often results in representations that are not easily accessible to Large Language Models (LLMs). In this work-in-progress paper, we present an alternative approach based on the recently introduced Model Context Protocol (MCP). MCP allows systems to expose functionality through a standardized interface that is directly consumable by LLM-based agents. We conduct a prototypical evaluation on a laboratory-scale manufacturing system, where resource functions are made available via MCP. A general-purpose LLM is then tasked with planning and executing a multi-step process, including constraint handling and the invocation of resource functions via MCP. The results indicate that such an approach can enable flexible industrial automation without relying on explicit semantic models. This work lays the basis for further exploration of external tool integration in LLM-driven production systems.
• Abstract（参考訳）: オントロジー、アセット管理シェル、その他の技術に基づいて、能力とスキルの明示的なモデリングを行うには、かなりの手作業が必要で、多くの場合、大きな言語モデル(LLM)に容易にアクセスできない表現が得られます。 本稿では,最近導入されたモデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づく代替手法を提案する。 MCPは、LLMベースのエージェントによって直接消費可能な標準化されたインタフェースを通じて機能を公開できる。 実験室規模の製造システムにおいて,資源機能をMPPを介して利用できるようなプロトタイプ評価を行う。 汎用LLMは、制約処理や資源関数のMPP経由の呼び出しを含む、多段階プロセスの計画と実行をタスクとする。 その結果, 明示的なセマンティックモデルに頼ることなく, フレキシブルな産業自動化を実現することが可能であることが示唆された。 この研究は、LCM駆動生産システムにおける外部ツール統合のさらなる探求の基礎となる。

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