論文の概要: A Procedural Framework for Assessing the Desirability of Process Deviations

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.11525v1
• Date: Fri, 13 Jun 2025 07:24:57 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-06-16 17:50:49.691214
• Title: A Procedural Framework for Assessing the Desirability of Process Deviations
• Title（参考訳）: プロセス逸脱の望ましくない評価のための手続き的枠組み
• Authors: Michael Grohs, Nadine Cordes, Jana-Rebecca Rehse,
• Abstract要約: 本稿では,プロセスアナリストによる逸脱の回避性を体系的に評価する手続き的枠組みを提案する。 偏差を互いに排他的な望ましさのカテゴリに分類する方法について、どの入力要因を考慮すべきかを特定するためのステップバイステップのアプローチを提供する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Conformance checking techniques help process analysts to identify where and how process executions deviate from a process model. However, they cannot determine the desirability of these deviations, i.e., whether they are problematic, acceptable or even beneficial for the process. Such desirability assessments are crucial to derive actions, but process analysts typically conduct them in a manual, ad-hoc way, which can be time-consuming, subjective, and irreplicable. To address this problem, this paper presents a procedural framework to guide process analysts in systematically assessing deviation desirability. It provides a step-by-step approach for identifying which input factors to consider in what order to categorize deviations into mutually exclusive desirability categories, each linked to action recommendations. The framework is based on a review and conceptualization of existing literature on deviation desirability, which is complemented by empirical insights from interviews with process analysis practitioners and researchers. We evaluate the framework through a desirability assessment task conducted with practitioners, indicating that the framework effectively enables them to streamline the assessment for a thorough yet concise evaluation.
• Abstract（参考訳）: パフォーマンスチェック技術は、プロセスアナリストがプロセス実行がプロセスモデルから逸脱する場所と方法を特定するのに役立つ。 しかし、これらの逸脱の望ましさ、すなわち、それらがプロセスに問題があるか、受け入れられているか、あるいは利益があるかは決定できない。 このような望ましくない評価は行動の導出に不可欠ですが、プロセスアナリストは通常、手動で、アドホックな方法で実施します。 この問題に対処するため,本論文では,プロセスアナリストを体系的に逸脱の望ましさを評価するための手続き的枠組みを提案する。 この手法は、どの入力要因が、偏差を相互に排他的な望ましくないカテゴリに分類するかを検討するためのステップバイステップのアプローチを提供し、それぞれがアクションレコメンデーションと関連付けられている。 このフレームワークは,プロセス分析の実践者や研究者へのインタビューから得られた経験的洞察を補完する,逸脱の望ましさに関する既存の文献のレビューと概念化に基づいている。 本研究では,実践者による望ましくない評価課題を通じて評価を行い,その枠組みを効果的に活用することで,徹底的かつ簡潔な評価のための評価を効率化できることを示す。

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