論文の概要: A Task Taxonomy for Conformance Checking
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.11976v1
- Date: Wed, 16 Jul 2025 07:18:29 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-07-17 19:00:11.271666
- Title: A Task Taxonomy for Conformance Checking
- Title（参考訳）: コンフォーマンスチェックのためのタスク分類法
- Authors: Jana-Rebecca Rehse, Michael Grohs, Finn Klessascheck, Lisa-Marie Klein, Tatiana von Landesberger, Luise Pufahl,
- Abstract要約: コンフォーマンスチェック(Conformance check)はプロセスマイニングのサブディ科目であり、観察されたプロセストレースとプロセスモデルを比較して、プロセスの実行がプロセス設計に適合するか、逸脱するかを分析する。
現在のツールは、適合性チェックのための様々な視覚的表現を提供するが、それらが果たす分析目的はしばしば不明である。
本稿では,適合性チェック分析を行う際に発生するタスクを分類するタスク分類法を提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.2153887489636259
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Conformance checking is a sub-discipline of process mining, which compares observed process traces with a process model to analyze whether the process execution conforms with or deviates from the process design. Organizations can leverage this analysis, for example to check whether their processes comply with internal or external regulations or to identify potential improvements. Gaining these insights requires suitable visualizations, which make complex results accessible and actionable. So far, however, the development of conformance checking visualizations has largely been left to tool vendors. As a result, current tools offer a wide variety of visual representations for conformance checking, but the analytical purposes they serve often remain unclear. However, without a systematic understanding of these purposes, it is difficult to evaluate the visualizations' usefulness. Such an evaluation hence requires a deeper understanding of conformance checking as an analysis domain. To this end, we propose a task taxonomy, which categorizes the tasks that can occur when conducting conformance checking analyses. This taxonomy supports researchers in determining the purpose of visualizations, specifying relevant conformance checking tasks in terms of their goal, means, constraint type, data characteristics, data target, and data cardinality. Combining concepts from process mining and visual analytics, we address researchers from both disciplines to enable and support closer collaborations.
- Abstract（参考訳）: コンフォーマンスチェック(Conformance check)はプロセスマイニングのサブディ科目であり、観察されたプロセストレースとプロセスモデルを比較して、プロセスの実行がプロセス設計に適合するか、逸脱するかを分析する。
例えば、プロセスが内部または外部の規則に準拠しているかどうかを確認したり、潜在的な改善を特定できる。
これらの洞察を得るには適切な視覚化が必要です。
しかし、これまでのところ、適合性チェックの視覚化の開発はほとんどツールベンダーに委ねられている。
結果として、現在のツールは、適合性チェックのための様々な視覚的表現を提供するが、それらが果たす分析目的はしばしば不明である。
しかし,これらの目的を体系的に理解しなければ,視覚化の有用性を評価することは困難である。
このような評価は、分析領域としての適合性チェックをより深く理解する必要がある。
そこで本研究では,適合性チェック分析を行う際に発生するタスクを分類するタスク分類法を提案する。
この分類法は、研究者が視覚化の目的を決定するのを支援し、目的、手段、制約タイプ、データ特性、データターゲット、およびデータ濃度の観点から、関連する適合性チェックタスクを指定する。
プロセスマイニングとビジュアル分析の概念を組み合わせることで、両分野の研究者に対して、より緊密なコラボレーションの実現と支援を行う。
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