論文の概要: Artificial Intelligence and Civil Discourse: How LLMs Moderate Climate Change Conversations

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.12077v1
• Date: Sat, 07 Jun 2025 03:32:47 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-06-17 17:28:45.001257
• Title: Artificial Intelligence and Civil Discourse: How LLMs Moderate Climate Change Conversations
• Title（参考訳）: 人工知能と民話 - LLMが気候変動をいかに緩和するか
• Authors: Wenlu Fan, Wentao Xu,
• Abstract要約: 大規模言語モデル(LLM)は、オンラインプラットフォームやデジタル通信空間に統合されつつある。 本研究は,LLMが自然に温暖な気候変化の会話を,それぞれのコミュニケーション行動を通じてどのように行うかを検討する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.570568710751949
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: As large language models (LLMs) become increasingly integrated into online platforms and digital communication spaces, their potential to influence public discourse - particularly in contentious areas like climate change - requires systematic investigation. This study examines how LLMs naturally moderate climate change conversations through their distinct communicative behaviors. We conduct a comparative analysis of conversations between LLMs and human users on social media platforms, using five advanced models: three open-source LLMs (Gemma, Llama 3, and Llama 3.3) and two commercial systems (GPT-4o by OpenAI and Claude 3.5 by Anthropic). Through sentiment analysis, we assess the emotional characteristics of responses from both LLMs and humans. The results reveal two key mechanisms through which LLMs moderate discourse: first, LLMs consistently display emotional neutrality, showing far less polarized sentiment than human users. Second, LLMs maintain lower emotional intensity across contexts, creating a stabilizing effect in conversations. These findings suggest that LLMs possess inherent moderating capacities that could improve the quality of public discourse on controversial topics. This research enhances our understanding of how AI might support more civil and constructive climate change discussions and informs the design of AI-assisted communication tools.
• Abstract（参考訳）: 大規模言語モデル(LLM)がオンラインプラットフォームやデジタルコミュニケーション空間にますます統合されるにつれて、公共の言論(特に気候変動のような論争の多い地域で)に影響を与える可能性には、体系的な調査が必要である。 本研究は,LLMが自然に温暖な気候変化の会話を,それぞれのコミュニケーション行動を通じてどのように行うかを検討する。 ソーシャルメディアプラットフォーム上でのLLMと人間ユーザ間の会話の比較分析を,オープンソースのLLM(Gemma,Llama 3,Llama 3.3)と商用システム(OpenAIのGPT-4o,AnthropicのClaude 3.5)の5つのモデルを用いて行った。 感情分析を通じて,LLMと人間の両方からの反応の感情的特性を評価する。 まず、LLMは感情中立性を常に示し、人間のユーザよりも偏極感がはるかに少ない。 第2に、LLMは文脈全体の感情強度を低く保ち、会話の安定化効果を生み出す。 以上の結果から, LLMは, 議論の的となっている話題の公開談話の質を向上させるために, 本来のモデレーション能力を持っていることが示唆された。 この研究は、AIがより文明的で建設的な気候変動に関する議論をどのようにサポートするかについての理解を深め、AI支援コミュニケーションツールの設計を通知する。

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