論文の概要: Multiple Object Tracking in Video SAR: A Benchmark and Tracking Baseline
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.12105v1
- Date: Fri, 13 Jun 2025 06:12:25 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-06-17 17:28:45.193287
- Title: Multiple Object Tracking in Video SAR: A Benchmark and Tracking Baseline
- Title（参考訳）: ビデオSARにおける複数物体追跡:ベンチマークと追跡ベースライン
- Authors: Haoxiang Chen, Wei Zhao, Rufei Zhang, Nannan Li, Dongjin Li,
- Abstract要約: マルチオブジェクトトラッキングにはビデオ合成開口レーダ(Video SAR)が使用される。
標的運動によって誘発されるドップラーシフトは、容易に影と間違えられる人工物をもたらす。
この分野での大きな制限は、標準化されたアルゴリズム評価のための公開ベンチマークデータセットの欠如である。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.467005601813546
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In the context of multi-object tracking using video synthetic aperture radar (Video SAR), Doppler shifts induced by target motion result in artifacts that are easily mistaken for shadows caused by static occlusions. Moreover, appearance changes of the target caused by Doppler mismatch may lead to association failures and disrupt trajectory continuity. A major limitation in this field is the lack of public benchmark datasets for standardized algorithm evaluation. To address the above challenges, we collected and annotated 45 video SAR sequences containing moving targets, and named the Video SAR MOT Benchmark (VSMB). Specifically, to mitigate the effects of trailing and defocusing in moving targets, we introduce a line feature enhancement mechanism that emphasizes the positive role of motion shadows and reduces false alarms induced by static occlusions. In addition, to mitigate the adverse effects of target appearance variations, we propose a motion-aware clue discarding mechanism that substantially improves tracking robustness in Video SAR. The proposed model achieves state-of-the-art performance on the VSMB, and the dataset and model are released at https://github.com/softwarePupil/VSMB.
- Abstract（参考訳）: ビデオ合成開口レーダ(ビデオSAR)を用いた多物体追跡の文脈では、目標運動によって誘導されるドップラーシフトは、静的閉塞による影と容易に誤認されるアーティファクトとなる。
さらに、ドップラーミスマッチによる標的の外観変化は、関連性障害を引き起こし、軌道の連続性を阻害する可能性がある。
この分野での大きな制限は、標準化されたアルゴリズム評価のための公開ベンチマークデータセットの欠如である。
以上の課題に対処するため、移動目標を含む45の動画SARシーケンスを収集し、VSMB(Video SAR MOT Benchmark)と命名した。
具体的には,移動目標の追尾と脱落の影響を軽減するために,移動影の正の働きを強調し,静的閉塞によって引き起こされる誤報を低減するライン機能強化機構を導入する。
また,映像SARにおけるトラッキングのロバスト性を大幅に向上させる動き認識型手掛かり破棄機構を提案する。
提案したモデルはVSMBで最先端のパフォーマンスを実現し、データセットとモデルはhttps://github.com/softwarePupil/VSMBでリリースされる。
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