論文の概要: How Grounded is Wikipedia? A Study on Structured Evidential Support and Retrieval
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.12637v2
- Date: Wed, 08 Oct 2025 20:04:01 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-10-10 15:34:28.551063
- Title: How Grounded is Wikipedia? A Study on Structured Evidential Support and Retrieval
- Title（参考訳）: Wikipediaはどんな根拠があるのか? : 構造化されたエビデンシャルサポートと検索に関する研究
- Authors: William Walden, Kathryn Ricci, Miriam Wanner, Zhengping Jiang, Chandler May, Rongkun Zhou, Benjamin Van Durme,
- Abstract要約: この研究は、ウィキペディアの接地状況と、どんなにきめ細かな接地証拠を検索できるかを分析します。
ウィキペディアのリードセクションにおける主張の22%が記事本体によって支持されていないことを示している。
複雑な証拠の検索は、最近の推論のリランカーでさえ、依然として課題であることも示しています。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 37.74733521393654
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
- Abstract: Wikipedia is a critical resource for modern NLP, serving as a rich repository of up-to-date and citation-backed information on a wide variety of subjects. The reliability of Wikipedia -- its groundedness in its cited sources -- is vital to this purpose. This work analyzes both how grounded Wikipedia is and how readily fine-grained grounding evidence can be retrieved. To this end, we introduce PeopleProfiles -- a large-scale, multi-level dataset of claim support annotations on biographical Wikipedia articles. We show that: (1) ~22% of claims in Wikipedia lead sections are unsupported by the article body; (2) ~30% of claims in the article body are unsupported by their publicly accessible sources; and (3) real-world Wikipedia citation practices often differ from documented standards. Finally, we show that complex evidence retrieval remains a challenge -- even for recent reasoning rerankers.
- Abstract（参考訳）: ウィキペディアは現代のNLPにとって重要なリソースであり、様々な主題に関する最新情報と引用支援情報の豊富なリポジトリとして機能している。
ウィキペディアの信頼性は、引用された情報源の根拠であり、この目的には不可欠である。
この研究は、ウィキペディアの接地状況と、よりきめ細やかな接地証拠の検索方法の両方を分析します。
この目的のために我々は、伝記ウィキペディアの記事に、大規模で多レベルのクレームサポートアノテーションのデータセットであるPeopleProfilesを紹介した。
1)ウィキペディアのリードセクションにおけるクレームの約22%は記事本体によって支持され、(2)記事本体におけるクレームの約30%は、一般に公開されているソースによって支持され、(3)現実世界のウィキペディアの引用慣行は、文書化された標準としばしば異なる。
最後に、最近の推論のリランカーであっても、複雑な証拠の検索は依然として課題であることを示す。
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