論文の概要: Synthetic Socratic Debates: Examining Persona Effects on Moral Decision and Persuasion Dynamics

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.12657v1
• Date: Sat, 14 Jun 2025 23:14:49 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-06-17 17:28:46.611031
• Title: Synthetic Socratic Debates: Examining Persona Effects on Moral Decision and Persuasion Dynamics
• Title（参考訳）: synthetic Socratic Debates: Exspecting Persona Effects on Moral Decision and Persuasion Dynamics
• Authors: Jiarui Liu, Yueqi Song, Yunze Xiao, Mingqian Zheng, Lindia Tjuatja, Jana Schaich Borg, Mona Diab, Maarten Sap,
• Abstract要約: 実世界の道徳ジレンマに関するAI-AI討論会において,多次元ペルソナ効果の大規模研究を行った。 以上の結果から,ペルソナは政治的イデオロギーや人格特性に強く影響していることが示唆された。 説得力のある成功は特徴によって異なり、リベラルでオープンな個性はより高いコンセンサスと勝利率に達する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 22.87895625823716
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: As large language models (LLMs) are increasingly used in morally sensitive domains, it is crucial to understand how persona traits affect their moral reasoning and persuasive behavior. We present the first large-scale study of multi-dimensional persona effects in AI-AI debates over real-world moral dilemmas. Using a 6-dimensional persona space (age, gender, country, class, ideology, and personality), we simulate structured debates between AI agents over 131 relationship-based cases. Our results show that personas affect initial moral stances and debate outcomes, with political ideology and personality traits exerting the strongest influence. Persuasive success varies across traits, with liberal and open personalities reaching higher consensus and win rates. While logit-based confidence grows during debates, emotional and credibility-based appeals diminish, indicating more tempered argumentation over time. These trends mirror findings from psychology and cultural studies, reinforcing the need for persona-aware evaluation frameworks for AI moral reasoning.
• Abstract（参考訳）: 大規模言語モデル(LLM)は、道徳に敏感なドメインでますます使われるようになっているため、ペルソナの特徴が道徳的推論や説得行動にどのように影響するかを理解することが不可欠である。 実世界の道徳ジレンマに関するAI-AI討論会において,多次元ペルソナ効果の大規模研究を行った。 6次元のペルソナ空間(年齢、性別、国、階級、イデオロギー、性格)を用いて、関係に基づく131件以上のAIエージェント間の構造化された議論をシミュレートする。 以上の結果から,ペルソナは政治的イデオロギーや人格特性に強く影響していることが示唆された。 説得力のある成功は特徴によって異なり、リベラルでオープンな個性はより高いコンセンサスと勝利率に達する。 論議の間、ロジットに基づく自信は増大するが、感情的および信頼性に基づくアピールは減少し、時間が経つにつれてより誘惑的な議論が引き起こされる。 これらの傾向は、心理学や文化研究からの知見を反映し、AI道徳的推論のためのペルソナ認識評価フレームワークの必要性を強化している。

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