論文の概要: The Moral Debater: A Study on the Computational Generation of Morally Framed Arguments

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2203.14563v1
• Date: Mon, 28 Mar 2022 08:07:13 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-03-30 04:15:00.285412
• Title: The Moral Debater: A Study on the Computational Generation of Morally Framed Arguments
• Title（参考訳）: モラル・ディベータ--モラル・フレームの議論の計算的生成に関する研究
• Authors: Milad Alshomary, Roxanne El Baff, Timon Gurcke, and Henning Wachsmuth
• Abstract要約: 聴衆の以前の信念と道徳は、それらが与えられた議論によってどの程度影響を受けるかを示す強い指標である。 異なる道徳に着目した議論を効果的に生成するシステムを提案する。 以上の結果から,特に事前の信念に異議を唱える場合,観衆は道徳的に枠づけされた議論の影響を受けやすいことが示唆された。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 19.741685596196454
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: An audience's prior beliefs and morals are strong indicators of how likely they will be affected by a given argument. Utilizing such knowledge can help focus on shared values to bring disagreeing parties towards agreement. In argumentation technology, however, this is barely exploited so far. This paper studies the feasibility of automatically generating morally framed arguments as well as their effect on different audiences. Following the moral foundation theory, we propose a system that effectively generates arguments focusing on different morals. In an in-depth user study, we ask liberals and conservatives to evaluate the impact of these arguments. Our results suggest that, particularly when prior beliefs are challenged, an audience becomes more affected by morally framed arguments.
• Abstract（参考訳）: 聴衆の事前の信念や道徳は、与えられた議論の影響を受ける可能性を示す強い指標である。 このような知識を利用することで、共有価値に焦点を合わせ、意見の相違を合意へと導くことができる。 しかし、議論技術では、これはほとんど利用されていない。 本稿では,道徳的枠付き議論を自動生成し,異なる観衆に与える影響について検討する。 道徳基盤理論の後に、異なる道徳に着目した議論を効果的に生成するシステムを提案する。 詳細なユーザー調査では、リベラル派や保守派にこれらの議論の影響を評価するよう求めた。 以上の結果から,特に事前の信念に異議を唱える場合,観衆は道徳的枠組みの議論の影響を受けやすいことが示唆された。

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