論文の概要: Personalizable Long-Context Symbolic Music Infilling with MIDI-RWKV

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.13001v1
• Date: Mon, 16 Jun 2025 00:04:01 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-06-17 17:28:47.284091
• Title: Personalizable Long-Context Symbolic Music Infilling with MIDI-RWKV
• Title（参考訳）: MIDI-RWKVを用いたパーソナライズ可能なロングコンテキストシンボリック・ミュージック・インフィル
• Authors: Christian Zhou-Zheng, Philippe Pasquier,
• Abstract要約: エッジデバイス上での効率的でコヒーレントなコクリエーションを実現するために,RWKV-7線形アーキテクチャに基づく新しいモデルMIDI-RWKVを提案する。 また、MIDI-RWKVは、極低サンプル体制におけるパーソナライズのために、初期状態を微調整する効果的な方法を認めた。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.349140286855134
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Existing work in automatic music generation has primarily focused on end-to-end systems that produce complete compositions or continuations. However, because musical composition is typically an iterative process, such systems make it difficult to engage in the back-and-forth between human and machine that is essential to computer-assisted creativity. In this study, we address the task of personalizable, multi-track, long-context, and controllable symbolic music infilling to enhance the process of computer-assisted composition. We present MIDI-RWKV, a novel model based on the RWKV-7 linear architecture, to enable efficient and coherent musical cocreation on edge devices. We also demonstrate that MIDI-RWKV admits an effective method of finetuning its initial state for personalization in the very-low-sample regime. We evaluate MIDI-RWKV and its state tuning on several quantitative and qualitative metrics, and release model weights and code at https://github.com/christianazinn/MIDI-RWKV.
• Abstract（参考訳）: 自動音楽生成における既存の作業は主に、完全な作曲や継続を生成するエンド・ツー・エンドのシステムに焦点を当てている。 しかし、音楽構成は典型的には反復的なプロセスであるため、コンピュータ支援の創造性に不可欠な人間と機械の間のバック・アンド・フォースへの関与を困難にしている。 本研究では,パーソナライズ可能な,複数トラック,長文,制御可能なシンボリック・ミュージック・インフィルメントの課題に対処し,コンピュータ・アシスト・コンポジションのプロセスを強化する。 RWKV-7線形アーキテクチャに基づく新しいモデルMIDI-RWKVを提案する。 また、MIDI-RWKVは、極低サンプル体制におけるパーソナライズのために、初期状態を微調整する効果的な方法を認めた。 我々はMIDI-RWKVとその状態チューニングをいくつかの量的および定性的なメトリクスで評価し, https://github.com/christianazinn/MIDI-RWKVでのリリースモデル重みとコードについて検討した。

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