論文の概要: An Interdisciplinary Approach to Human-Centered Machine Translation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.13468v1
- Date: Mon, 16 Jun 2025 13:27:44 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-06-17 17:28:48.497043
- Title: An Interdisciplinary Approach to Human-Centered Machine Translation
- Title(参考訳): 人間中心機械翻訳における学際的アプローチ
- Abstract要約: 機械翻訳(MT)ツールは現在、プロの翻訳者がいない状況で広く使われている。
MT技術の進歩にもかかわらず、システム開発と実世界の利用の間にはギャップが持続している。
本稿では,システム設計と多様なコミュニケーション目標の整合性を強調し,MTに対する人間中心のアプローチを提唱する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 67.70453480427132
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Machine Translation (MT) tools are widely used today, often in contexts where professional translators are not present. Despite progress in MT technology, a gap persists between system development and real-world usage, particularly for non-expert users who may struggle to assess translation reliability. This paper advocates for a human-centered approach to MT, emphasizing the alignment of system design with diverse communicative goals and contexts of use. We survey the literature in Translation Studies and Human-Computer Interaction to recontextualize MT evaluation and design to address the diverse real-world scenarios in which MT is used today.
- Abstract(参考訳): 機械翻訳(MT)ツールは現在、プロの翻訳者がいない状況で広く使われている。
MT技術の進歩にもかかわらず、システム開発と実世界の利用の間にはギャップが持続し、特に翻訳信頼性の評価に苦慮する非専門家のユーザーにとってはなおさらである。
本稿では,システム設計の多種多様なコミュニケーション目標と利用状況との整合性を強調し,MTに対する人間中心のアプローチを提唱する。
翻訳研究とヒューマン・コンピュータインタラクションの文献を調査し,MTの評価と設計を再構築し,現在MTが使用されている多様な実世界のシナリオに対処する。
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