論文の概要: Mapping Caregiver Needs to AI Chatbot Design: Strengths and Gaps in Mental Health Support for Alzheimer's and Dementia Caregivers
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.15047v1
- Date: Wed, 18 Jun 2025 01:16:09 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-06-19 19:35:51.514764
- Title: Mapping Caregiver Needs to AI Chatbot Design: Strengths and Gaps in Mental Health Support for Alzheimer's and Dementia Caregivers
- Title（参考訳）: AIチャットボット設計へのキャリアのマッピング:アルツハイマー・認知症介護者のメンタルヘルスサポートにおける強みとギャップ
- Authors: Jiayue Melissa Shi, Dong Whi Yoo, Keran Wang, Violeta J. Rodriguez, Ravi Karkar, Koustuv Saha,
- Abstract要約: アルツハイマー病および関連認知症(AD/ADRD)の家族介護者は、重要な感情的・論理的課題に直面している。
生成AI(特に大きな言語モデル(LLM))の新たな進歩は、メンタルヘルスをサポートする新たな機会を提供する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.678353214897644
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Family caregivers of individuals with Alzheimer's Disease and Related Dementia (AD/ADRD) face significant emotional and logistical challenges that place them at heightened risk for stress, anxiety, and depression. Although recent advances in generative AI -- particularly large language models (LLMs) -- offer new opportunities to support mental health, little is known about how caregivers perceive and engage with such technologies. To address this gap, we developed Carey, a GPT-4o-based chatbot designed to provide informational and emotional support to AD/ADRD caregivers. Using Carey as a technology probe, we conducted semi-structured interviews with 16 family caregivers following scenario-driven interactions grounded in common caregiving stressors. Through inductive coding and reflexive thematic analysis, we surface a systemic understanding of caregiver needs and expectations across six themes -- on-demand information access, emotional support, safe space for disclosure, crisis management, personalization, and data privacy. For each of these themes, we also identified the nuanced tensions in the caregivers' desires and concerns. We present a mapping of caregiver needs, AI chatbot's strengths, gaps, and design recommendations. Our findings offer theoretical and practical insights to inform the design of proactive, trustworthy, and caregiver-centered AI systems that better support the evolving mental health needs of AD/ADRD caregivers.
- Abstract（参考訳）: アルツハイマー病および関連認知症(AD/ADRD)の家族介護者は、ストレス、不安、うつ病のリスクを高めるために重要な感情的、論理的課題に直面している。
ジェネレーティブAI(特に大きな言語モデル(LLM))の最近の進歩は、メンタルヘルスをサポートする新しい機会を提供するが、介護者がそのような技術をどのように認識し、関与しているかについてはほとんど分かっていない。
このギャップに対処するため,AD/ADRD介護者への情報的および感情的支援を目的とした GPT-4o ベースのチャットボットである Carey を開発した。
ケアリーをテクノロジー・プローブとして利用し,共通の介護ストレスを基礎としたシナリオ駆動型インタラクションにより,家族介護者16人と半構造化インタビューを行った。
インダクティブコーディングと回帰的テーマ分析を通じて、オンデマンド情報アクセス、感情サポート、開示のための安全なスペース、危機管理、パーソナライゼーション、データプライバシといった6つのテーマで、介護者のニーズと期待を体系的に理解する。
また,各テーマについて,介護者の欲求や関心事における緊張感の微妙さを明らかにした。
介護者のニーズのマッピング、AIチャットボットの強み、ギャップ、デザインレコメンデーションを提示します。
この発見は、AD/ADRD介護者の進化するメンタルヘルスニーズをより良く支援する、積極的な、信頼できる、そして介護中心のAIシステムの設計を知らせる理論的および実践的な洞察を提供する。
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