Fugu-MT 論文翻訳(概要): Evaluation Pipeline for systematically searching for Anomaly Detection Systems

論文の概要: Evaluation Pipeline for systematically searching for Anomaly Detection Systems

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.15388v1
Date: Wed, 18 Jun 2025 12:03:49 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-06-19 19:35:51.653368
Title: Evaluation Pipeline for systematically searching for Anomaly Detection Systems
Title（参考訳）: 異常検出システムの系統的探索のための評価パイプライン
Authors: Florian Rokohl, Alexander Lehnert, Marc Reichenbach,
Abstract要約: 本稿では,悪質クライアントをリアルタイムに検出するハードウェア上の異常検出システムを提案する。システム全体の性能は、提示された全体システム評価によって達成される。
参考スコア（独自算出の注目度）: 45.088330297244845
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Abstract: Digitalization in the medical world provides major benefits while making it a target for attackers and thus hard to secure. To deal with network intruders we propose an anomaly detection system on hardware to detect malicious clients in real-time. We meet real-time and power restrictions using FPGAs. Overall system performance is achieved via the presented holistic system evaluation.
Abstract（参考訳）: 医療の世界におけるデジタル化は、攻撃者の標的にしつつも大きな利益をもたらす。ネットワーク侵入者に対応するために,ハードウェア上の異常検出システムを提案し,悪質なクライアントをリアルタイムで検出する。我々はFPGAを用いてリアルタイムおよび電力制限を満たす。システム全体の性能は、提示された全体システム評価によって達成される。

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