論文の概要: AI-based Approach in Early Warning Systems: Focus on Emergency Communication Ecosystem and Citizen Participation in Nordic Countries
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.18926v1
- Date: Fri, 20 Jun 2025 12:32:16 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-06-25 19:48:23.289829
- Title: AI-based Approach in Early Warning Systems: Focus on Emergency Communication Ecosystem and Citizen Participation in Nordic Countries
- Title（参考訳）: 早期警戒システムにおけるAIに基づくアプローチ:北欧における緊急通信生態系と市民参加に着目して
- Authors: Fuzel Shaik, Getnet Demil, Mourad Oussalah,
- Abstract要約: この章は、準備、緊急対応、そして犯罪後のフェーズを区別する全体論的なアプローチを提唱している。
早期警戒システム(EWS)やリスクモデリング、緩和対策の役割が特に強調されている。
北欧諸国の事例研究が注目されている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.7373617024876725
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Climate change and natural disasters are recognized as worldwide challenges requiring complex and efficient ecosystems to deal with social, economic, and environmental effects. This chapter advocates a holistic approach, distinguishing preparedness, emergency responses, and postcrisis phases. The role of the Early Warning System (EWS), Risk modeling and mitigation measures are particularly emphasized. The chapter reviews the various Artificial Intelligence (AI)-enabler technologies that can be leveraged at each phase, focusing on the INFORM risk framework and EWSs. Emergency communication and psychological risk perception have been emphasized in emergency response times. Finally, a set of case studies from Nordic countries has been highlighted.
- Abstract（参考訳）: 気候変動と自然災害は、社会、経済、環境への影響に対処するために、複雑で効率的な生態系を必要とする世界的な課題として認識されている。
この章は、準備、緊急対応、そして後遺症フェーズを区別する全体論的なアプローチを提唱する。
早期警戒システム(EWS)やリスクモデリング、緩和対策の役割が特に強調されている。
この章では、INFORMリスクフレームワークとEWSに焦点を当て、各フェーズで活用できるAI(Artificial Intelligence)-enablerテクノロジについてレビューしている。
緊急時のコミュニケーションや心理的リスクの認識が強調されている。
最後に、北欧諸国の事例研究が注目されている。
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