論文の概要: Can AI support student engagement in classroom activities in higher education?
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.18941v1
- Date: Sun, 22 Jun 2025 19:30:47 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-06-25 19:48:23.303328
- Title: Can AI support student engagement in classroom activities in higher education?
- Title(参考訳): 高等教育における授業活動における学生参加を支援することができるか?
- Authors: Neha Rani, Sharan Majumder, Ishan Bhardwaj, Pedro Guillermo Feijoo Garcia,
- Abstract要約: 本稿では,対話型人工知能(CAI)が大規模クラスにおける学習コンテンツへの関与を支援する可能性について考察する。
我々は米国大学において,CAIツールとCAIツールを併用した授業中における学生のエンゲージメントを,CAIツールを使用せずに比較した。
以上の結果から,CAIは,特に大規模クラスにおいて,中等教育における学習内容への関与を支援する可能性が示唆された。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 2.749898166276854
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: Lucrative career prospects and creative opportunities often attract students to enroll in computer science majors and pursue advanced studies in the field. Consequently, there has been a significant surge in enrollment in computer science courses, resulting in large class sizes that can range from hundreds to even thousands of students. A common challenge in such large classrooms is the lack of engagement between students and both the instructor and the learning material. However, with advancements in technology and improvements in large language models (LLMs), there is a considerable opportunity to utilize LLM-based AI models, such as conversational artificial intelligence (CAI), to enhance student engagement with learning content in large classes. To explore the potential of CAI to support engagement, especially with learning content, we designed an activity in a software Engineering course (with a large class size) where students used CAI for an in-class activity. We conducted a within-subject investigation in a large classroom at a US university where we compared student engagement during an in-class activity that used CAI tool vs. one without CAI tool. The CAI tool we used was ChatGPT due to its widespread popularity and familiarity. Our results indicate that CAI (ChatGPT) has the potential to support engagement with learning content during in-class activities, especially in large class sizes. We further discuss the implications of our findings.
- Abstract(参考訳): 幸運なキャリアの見通しと創造的機会は、しばしば学生を惹きつけ、コンピュータサイエンス専攻に入学し、この分野の先進的な研究を追求する。
その結果、コンピュータサイエンスのコースへの入学が大幅に増加し、数百から数千の学生を対象とする大規模なクラスサイズが実現した。
このような大きな教室で共通する課題は、学生とインストラクターと学習教材との関わりの欠如である。
しかし、技術進歩と大規模言語モデル(LLM)の改善により、会話人工知能(CAI)のようなLLMベースのAIモデルを利用することで、大規模クラスにおける学習コンテンツへの学生のエンゲージメントを高めることができる。
CAIがエンゲージメント、特に学習コンテンツをサポートする可能性を探るため、学生がCAIをクラス内での活動に使用するソフトウェアエンジニアリングコース(大きなクラスサイズ)でアクティビティを設計しました。
CAIツールとCAIツールを併用した学級内活動における学生の関与をCAIツールを使用しない教室で比較した。
私たちが使ったCAIツールはChatGPTでした。
以上の結果から,CAI(ChatGPT)は,特に大規模クラスにおいて,中等教育における学習内容への関与を支援する可能性が示唆された。
また,本研究の意義についても論じる。
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