論文の概要: Dynamics of Giant Atom Coupled with Disordered Lattices
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.19265v1
- Date: Tue, 24 Jun 2025 02:58:11 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-06-25 19:48:23.453847
- Title: Dynamics of Giant Atom Coupled with Disordered Lattices
- Title(参考訳): 歪んだ格子に結合した巨大原子のダイナミクス
- Authors: Maohua Wang, Yan Zhang,
- Abstract要約: この研究は、ランダムな固有周波数変動を特徴とする乱れ格子に結合した巨大原子のダイナミクスを探求する。
原子励起確率、光子ダイナミクス、エネルギースペクトルを解析することにより、障害が特定の範囲に閉じ込められている場合、システムは顕著な堅牢性を示すことを明らかにした。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 2.767257448554864
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: While ideal lattice models have been widely used to study giant-atom-lattice systems, they often neglect the disorder induced by defects during experimental fabrication. This work systematically explores the dynamics of a giant atom coupled to a disordered lattice characterized by random eigenfrequency fluctuations. By analyzing atomic excitation probabilities, photon dynamics, and energy spectra, we reveal that the system exhibits remarkable robustness when disorder is confined within a specific range. The atomic excitation probability remains stable, the lattice evolution process shows reproducibility, and the energy spectrum structure is minimally distorted. Notably, we introduce a quantitative parameter to measure non-Markovianity and demonstrate that disorder significantly influences the system's memory effects. These findings provide insights into the interplay between disorder, non-Markovianity, and photon dynamics, with potential applications in quantum information processing and the design of robust quantum devices.
- Abstract(参考訳): 理想的な格子モデルは、巨大原子-格子系の研究に広く用いられているが、実験的な製造中に欠陥によって引き起こされる障害を無視することが多い。
この研究は、ランダムな固有周波数変動を特徴とする乱れ格子に結合した巨大原子の力学を体系的に探求する。
原子励起確率、光子ダイナミクス、エネルギースペクトルを解析することにより、障害が特定の範囲に閉じ込められている場合、システムは顕著な堅牢性を示すことを明らかにした。
原子励起確率は安定であり、格子の進化過程は再現性を示し、エネルギースペクトル構造は最小に歪んでいる。
特に、非マルコビアン性を測定するための定量的パラメータを導入し、障害がシステムのメモリ効果に大きな影響を及ぼすことを示す。
これらの発見は、量子情報処理やロバスト量子デバイスの設計における潜在的な応用を含む、障害、非マルコビアン性、および光子力学の相互作用に関する洞察を与える。
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