論文の概要: OracleFusion: Assisting the Decipherment of Oracle Bone Script with Structurally Constrained Semantic Typography

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.21101v1
• Date: Thu, 26 Jun 2025 08:56:07 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-06-27 19:53:10.029028
• Title: OracleFusion: Assisting the Decipherment of Oracle Bone Script with Structurally Constrained Semantic Typography
• Title（参考訳）: OracleFusion: 構造的に制約されたセマンティックタイポグラフィによるOracle Bone Scriptの解読を支援する
• Authors: Caoshuo Li, Zengmao Ding, Xiaobin Hu, Bang Li, Donghao Luo, AndyPian Wu, Chaoyang Wang, Chengjie Wang, Taisong Jin, SevenShu, Yunsheng Wu, Yongge Liu, Rongrong Ji,
• Abstract要約: Oracle Bone Script (OBS) は古代文明の文化記録と知的表現をカプセル化している。 約4,500のOBS文字が発見されたが、解読されたのは1,600文字程度である。 本稿では,OracleFusionという新しい2段階セマンティックフレームワークを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 58.790901822971094
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: As one of the earliest ancient languages, Oracle Bone Script (OBS) encapsulates the cultural records and intellectual expressions of ancient civilizations. Despite the discovery of approximately 4,500 OBS characters, only about 1,600 have been deciphered. The remaining undeciphered ones, with their complex structure and abstract imagery, pose significant challenges for interpretation. To address these challenges, this paper proposes a novel two-stage semantic typography framework, named OracleFusion. In the first stage, this approach leverages the Multimodal Large Language Model (MLLM) with enhanced Spatial Awareness Reasoning (SAR) to analyze the glyph structure of the OBS character and perform visual localization of key components. In the second stage, we introduce Oracle Structural Vector Fusion (OSVF), incorporating glyph structure constraints and glyph maintenance constraints to ensure the accurate generation of semantically enriched vector fonts. This approach preserves the objective integrity of the glyph structure, offering visually enhanced representations that assist experts in deciphering OBS. Extensive qualitative and quantitative experiments demonstrate that OracleFusion outperforms state-of-the-art baseline models in terms of semantics, visual appeal, and glyph maintenance, significantly enhancing both readability and aesthetic quality. Furthermore, OracleFusion provides expert-like insights on unseen oracle characters, making it a valuable tool for advancing the decipherment of OBS.
• Abstract（参考訳）: 初期の古代言語の一つとして、Oracle Bone Script (OBS) は古代文明の文化的記録と知的表現をカプセル化している。 約4,500のOBS文字が発見されたが、解読されたのは1,600文字程度である。 残りの未解読のものは、複雑な構造と抽象的なイメージを持ち、解釈に重大な課題を生じさせる。 これらの課題に対処するために,OracleFusionという2段階のセマンティックタイポグラフィーフレームワークを提案する。 第1段階では,マルチモーダル大言語モデル(MLLM)と空間認識推論(SAR)を活用し,OBS文字のグリフ構造を分析し,キーコンポーネントの視覚的局所化を行う。 第二段階では、Oracle Structure Vector Fusion (OSVF)を導入し、グリフ構造制約とグリフ保守制約を取り入れ、意味的にリッチなベクトルフォントの正確な生成を保証する。 このアプローチはグリフ構造の客観的な完全性を保持し、OBSを解読する専門家を支援する視覚的に拡張された表現を提供する。 広範囲にわたる質的、定量的な実験により、OracleFusionはセマンティクス、視覚的魅力、グリフのメンテナンスという点で最先端のベースラインモデルより優れており、可読性と美的品質の両方を著しく向上させています。 さらに、OracleFusionは、未確認のオラクル文字に関する専門家のような洞察を提供し、OBSの解読を促進する貴重なツールである。

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