論文の概要: Artificial Delegates Resolve Fairness Issues in Perpetual Voting with Partial Turnout

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.21186v1
• Date: Thu, 26 Jun 2025 12:44:50 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-06-27 19:53:10.078762
• Title: Artificial Delegates Resolve Fairness Issues in Perpetual Voting with Partial Turnout
• Title（参考訳）: 人工議定書は, 部分投票による不公平を解消する
• Authors: Apurva Shah, Axel Abels, Ann Nowé, Tom Lenaerts,
• Abstract要約: 本研究では、欠席者を表すために訓練された選好学習エージェントである人工デリゲートの永久投票システムへの統合について検討する。 以上の結果から,欠失は公平性に大きく影響を及ぼすが,Artificial Delegatesはこれらの効果を確実に軽減し,多様なシナリオにおける堅牢性を高めることが示唆された。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.734824660843963
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Perpetual voting addresses fairness in sequential collective decision-making by evaluating representational equity over time. However, existing perpetual voting rules rely on full participation and complete approval information, assumptions that rarely hold in practice, where partial turnout is the norm. In this work, we study the integration of Artificial Delegates, preference-learning agents trained to represent absent voters, into perpetual voting systems. We examine how absenteeism affects fairness and representativeness under various voting methods and evaluate the extent to which Artificial Delegates can compensate for missing participation. Our findings indicate that while absenteeism significantly affects fairness, Artificial Delegates reliably mitigate these effects and enhance robustness across diverse scenarios.
• Abstract（参考訳）: 永久投票は、時間とともに代表的株式を評価することによって、連続的な集団決定における公平性に対処する。 しかし、既存の永遠の投票規則は、完全に参加し、完全な承認情報、実際にはほとんど持たない仮定に頼っている。 本研究では、欠席者を表すために訓練された選好学習エージェントであるArtificial Delegatesの永久投票システムへの統合について検討する。 本研究では,欠席が様々な投票方法の下での公平さと代表性にどのように影響するかを検証し,欠席した参加を補うことができるかを評価する。 以上の結果から,欠失は公平性に大きく影響を及ぼすが,Artificial Delegatesはこれらの効果を確実に軽減し,多様なシナリオにおける堅牢性を高めることが示唆された。

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