論文の概要: Autonomic Microservice Management via Agentic AI and MAPE-K Integration
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.22185v1
- Date: Fri, 27 Jun 2025 12:46:12 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-06-30 21:12:23.2025
- Title: Autonomic Microservice Management via Agentic AI and MAPE-K Integration
- Title（参考訳）: エージェントAIとMAPE-K統合による自律型マイクロサービス管理
- Authors: Matteo Esposito, Alexander Bakhtin, Noman Ahmad, Mikel Robredo, Ruoyu Su, Valentina Lenarduzzi, Davide Taibi,
- Abstract要約: 本稿では,エージェントAIを活用したMAPE-Kに基づく自動異常検出と修復のためのフレームワークを提案する。
私たちのフレームワークは、堅牢でセキュアなシステムの安定性を維持するための実用的で業界対応のソリューションを提供します。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 41.95762653212291
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: While microservices are revolutionizing cloud computing by offering unparalleled scalability and independent deployment, their decentralized nature poses significant security and management challenges that can threaten system stability. We propose a framework based on MAPE-K, which leverages agentic AI, for autonomous anomaly detection and remediation to address the daunting task of highly distributed system management. Our framework offers practical, industry-ready solutions for maintaining robust and secure microservices. Practitioners and researchers can customize the framework to enhance system stability, reduce downtime, and monitor broader system quality attributes such as system performance level, resilience, security, and anomaly management, among others.
- Abstract（参考訳）: マイクロサービスは、非並列なスケーラビリティと独立したデプロイメントを提供することで、クラウドコンピューティングに革命をもたらしていますが、その分散性は、システムの安定性を脅かすような、セキュリティと管理上の大きな課題を生じさせます。
本稿では,エージェントAIを活用したMAPE-Kに基づくフレームワークを提案する。
私たちのフレームワークは、堅牢でセキュアなマイクロサービスを維持するための実践的で業界対応のソリューションを提供します。
システム安定性の向上、ダウンタイムの削減、システムパフォーマンスレベル、レジリエンス、セキュリティ、異常管理など、より広範なシステム品質特性の監視などが可能になる。
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