Fugu-MT 論文翻訳(概要): Unified Memcapacitor-Memristor Memory for Synaptic Weights and Neuron Temporal Dynamics

論文の概要: Unified Memcapacitor-Memristor Memory for Synaptic Weights and Neuron Temporal Dynamics

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.22227v1
Date: Fri, 27 Jun 2025 13:45:16 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-06-30 21:12:23.219577
Title: Unified Memcapacitor-Memristor Memory for Synaptic Weights and Neuron Temporal Dynamics
Title（参考訳）: シナプス重みとニューロンテンポラルダイナミクスに対する統一膜キャパシタ-膜リスタメモリ
Authors: Simone D'Agostino, Marco Massarotto, Tristan Torchet, Filippo Moro, Niccolò Castellani, Laurent Grenouillet, Yann Beilliard, David Esseni, Melika Payvand, Elisa Vianello,
Abstract要約: 本稿では, メモリスタックを作製し, メモリスタックを設計し, メモリスタックを設計した。繰り返しスパイクニューラルネットワーク(RSNN)における空間的・時間的ダイナミクスの同時制御を可能にする回路を設計する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: We present a fabricated and experimentally characterized memory stack that unifies memristive and memcapacitive behavior. Exploiting this dual functionality, we design a circuit enabling simultaneous control of spatial and temporal dynamics in recurrent spiking neural networks (RSNNs). Hardware-aware simulations highlight its promise for efficient neuromorphic processing.
Abstract（参考訳）: 本稿では, メモリスタックを作製し, メモリスタックを設計し, メモリスタックを設計した。この2つの機能を実行することで、リカレントスパイキングニューラルネットワーク(RSNN)における空間的および時間的ダイナミクスの同時制御を可能にする回路を設計する。ハードウェアを意識したシミュレーションは、効率的なニューロモルフィック処理の可能性を浮き彫りにしている。

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