論文の概要: Exploring Theory-Laden Observations in the Brain Basis of Emotional Experience
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.00320v1
- Date: Mon, 30 Jun 2025 23:23:32 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-07-03 14:22:59.055064
- Title: Exploring Theory-Laden Observations in the Brain Basis of Emotional Experience
- Title（参考訳）: 感情体験の脳基底における理論-遅延観察の探索
- Authors: Christiana Westlin, Ashutosh Singh, Deniz Erdogmus, Georgios Stratis, Lisa Feldman Barrett,
- Abstract要約: 我々は、個別の脳パターンと34の感情カテゴリーの集団平均評価のマッピングを報告した研究を再分析した。
我々の分析は、データに存在する分散の構造について最小限の仮定を行った。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.774938932369282
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In the science of emotion, it is widely assumed that folk emotion categories form a biological and psychological typology, and studies are routinely designed and analyzed to identify emotion-specific patterns. This approach shapes the observations that studies report, ultimately reinforcing the assumption that guided the investigation. Here, we reanalyzed data from one such typologically-guided study that reported mappings between individual brain patterns and group-averaged ratings of 34 emotion categories. Our reanalysis was guided by an alternative view of emotion categories as populations of variable, situated instances, and which predicts a priori that there will be significant variation in brain patterns within a category across instances. Correspondingly, our analysis made minimal assumptions about the structure of the variance present in the data. As predicted, we did not observe the original mappings and instead observed significant variation across individuals. These findings demonstrate how starting assumptions can ultimately impact scientific conclusions and suggest that a hypothesis must be supported using multiple analytic methods before it is taken seriously.
- Abstract（参考訳）: 感情科学では、民間の感情カテゴリーが生物学的・心理的な類型論を形成し、研究は日常的にデザインされ、感情特有のパターンを特定するために分析されると考えられている。
このアプローチは、研究が報告する観察を形作り、究極的には調査を導く仮定を補強する。
ここでは、脳の個々のパターンと34の感情カテゴリーの群別評価のマッピングを報告した、そのようなタイプ的ガイドによる研究からのデータを再分析した。
我々の再分析は、感情のカテゴリを変数、位置のインスタンスの集団として別の見方で導いており、各カテゴリにおける脳のパターンに有意な変動が生じると予測している。
それに対応して、我々の分析は、データに存在する分散の構造について最小限の仮定を行った。
予測されたように、私たちは元のマッピングを観察せず、代わりに個人間で有意な変動を観察しました。
これらの知見は、仮定の開始が最終的に科学的結論にどう影響するかを示し、仮説が真剣になる前に複数の分析手法を用いて支持されなければならないことを示唆している。
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