Fugu-MT 論文翻訳(概要): Variation is the Norm: Brain State Dynamics Evoked By Emotional Video Clips

論文の概要: Variation is the Norm: Brain State Dynamics Evoked By Emotional Video Clips

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2110.12392v1
Date: Sun, 24 Oct 2021 08:53:05 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-10-26 18:27:51.863674
Title: Variation is the Norm: Brain State Dynamics Evoked By Emotional Video Clips
Title（参考訳）: 変化は普通だ: 感情的なビデオクリップによって誘発される脳の状態ダイナミクス
Authors: Ashutosh Singh, Christiana Westlin, Hedwig Eisenbarth, Elizabeth A. Reynolds Losin, Jessica R. Andrews-Hanna, Tor D. Wager, Ajay B. Satpute, Lisa Feldman Barrett, Dana H. Brooks, Deniz Erdogmus
Abstract要約: 特定の感情カテゴリーを誘発するビデオクリップを観ている間、感情経験中の一貫性よりも変化について検討した。血液酸素量依存型(BOLD)信号パターンにおける状態遷移の間において,脳の状態を異なる状態占有期間として特徴づけた。我々は、同じビデオを見ている個人間で、状態占有確率分布のかなりのばらつきを発見し、脳が感情経験の相関関係にあるという仮説を支持した。
参考スコア（独自算出の注目度）: 8.30138681930207
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: For the last several decades, emotion research has attempted to identify a "biomarker" or consistent pattern of brain activity to characterize a single category of emotion (e.g., fear) that will remain consistent across all instances of that category, regardless of individual and context. In this study, we investigated variation rather than consistency during emotional experiences while people watched video clips chosen to evoke instances of specific emotion categories. Specifically, we developed a sequential probabilistic approach to model the temporal dynamics in a participant's brain activity during video viewing. We characterized brain states during these clips as distinct state occupancy periods between state transitions in blood oxygen level dependent (BOLD) signal patterns. We found substantial variation in the state occupancy probability distributions across individuals watching the same video, supporting the hypothesis that when it comes to the brain correlates of emotional experience, variation may indeed be the norm.
Abstract（参考訳）: 過去数十年間、感情研究は、個人や文脈に関わらず、そのカテゴリーのすべての例に一貫している単一の感情のカテゴリ(例えば恐怖)を特徴付けるために、"バイオマーカー"または一貫した脳活動パターンを特定しようと試みてきた。本研究では,特定の感情カテゴリのインスタンスを誘発するビデオクリップを視聴する間,感情経験の一貫性よりも変化について検討した。具体的には,映像視聴時の脳活動の時間的ダイナミクスをモデル化する逐次確率論的手法を開発した。血液酸素量依存性(BOLD)信号パターンにおける状態遷移の異なる状態占有期間として,脳の状態を特徴づけた。我々は、同じビデオを見ている個人間で、状態占有確率分布のかなりのばらつきを発見し、脳が感情経験の相関関係にあるという仮説を支持した。

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