Fugu-MT 論文翻訳(概要): Quantum Bayesian inference with Suport vector states for intrusion detection

論文の概要: Quantum Bayesian inference with Suport vector states for intrusion detection

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.00403v1
Date: Tue, 01 Jul 2025 03:41:04 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-07-03 14:22:59.257593
Title: Quantum Bayesian inference with Suport vector states for intrusion detection
Title（参考訳）: 侵入検出のためのSuportベクトル状態を用いた量子ベイズ推定
Authors: Nayema Mridha, Garrv Sipani, Eva R Gaarder, Shah Haque, Radhika Kuttala, Binay P Akhouri, Mohamad M Al Zein, Eric Howard,
Abstract要約: 本稿では,侵入検出のための量子ベイズ推定法を提案する。この方法は、因果構造に整合した関節、縁、条件付き確率を与える。本研究は,情報セキュリティアプリケーションにおける量子ネイティブ推論の実現可能性と解釈性を示すものである。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: We present a quantum Bayesian inference method for intrusion detection, using explicitly constructed quantum circuits and statevector simulation. Prior and conditional probabilities are encoded via unitary gates, and posterior distributions are extracted through symbolic post-selection. Applied to a scenario with network spikes, system vulnerabilities, and false alarms, the method yields joint, marginal, and conditional probabilities aligned with causal structure. Our results demonstrate the feasibility and interpretability of quantum-native inference for information security applications
Abstract（参考訳）: 本稿では,明確に構成された量子回路と状態ベクトルシミュレーションを用いて,侵入検出のための量子ベイズ推定法を提案する。先行確率と条件確率はユニタリゲートを介して符号化され、後続分布はシンボル後選択によって抽出される。ネットワークスパイク、システム脆弱性、誤報のシナリオに適用すると、この方法は因果構造に整合した関節、辺縁、条件付き確率が得られる。情報セキュリティアプリケーションにおける量子ネイティブ推論の実現可能性と解釈性を示す。

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