論文の概要: Harnessing Patterns to Support the Development of Hybrid Quantum Applications

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.00696v1
• Date: Tue, 01 Jul 2025 11:48:01 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-07-03 14:22:59.615149
• Title: Harnessing Patterns to Support the Development of Hybrid Quantum Applications
• Title（参考訳）: ハイブリッド量子アプリケーション開発を支援するハーネスパターン
• Authors: Daniel Vietz, Martin Beisel, Johanna Barzen, Frank Leymann, Lavinia Stiliadou, Benjamin Weder,
• Abstract要約: i) 与えられた問題を解決するパターンの自動検出を可能にするアプローチ,(ii) ユーザの非機能要件を満たす適切な実装の選択,(iii) それらのソリューションを実行可能な量子アプリケーションに自動集約する手法を提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.21111026813272185
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Quantum computing provides computational advantages in various domains. To benefit from these advantages complex hybrid quantum applications must be built, which comprise both quantum and classical programs. Engineering these applications requires immense expertise in physics, mathematics, and software engineering. To facilitate the development of quantum applications, a corresponding quantum computing pattern language providing proven solutions to recurring problems has been presented. However, identifying suitable patterns for tackling a specific application scenario and subsequently combining them in an application is a time-consuming manual task. To overcome this issue, we present an approach that enables (i) the automated detection of patterns solving a given problem, (ii) the selection of suitable implementations fulfilling non-functional requirements of the user, and (iii) the automated aggregation of these solutions into an executable quantum application.
• Abstract（参考訳）: 量子コンピューティングは、様々な領域で計算上の利点を提供する。 これらの利点を享受するためには、量子プログラムと古典プログラムの両方を構成する複雑なハイブリッド量子アプリケーションを構築する必要がある。 工学 これらの応用には、物理学、数学、ソフトウェア工学に関する膨大な専門知識が必要である。 量子アプリケーションの開発を容易にするために、繰り返し発生する問題に対する証明された解決策を提供する対応する量子コンピューティングパターン言語が提案されている。 しかしながら、特定のアプリケーションシナリオに対処し、その後アプリケーションにそれらを組み合わせるのに適したパターンを特定することは、時間を要する手作業である。 この問題を克服するために、我々は可能なアプローチを提案する。 (i)所定の問題を解決するパターンの自動検出 2 利用者の非機能要件を満たす適切な実装の選択及び 3) これらの解を実行可能な量子アプリケーションに自動的に集約する。

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