論文の概要: Three-qubit W state tomography via full and marginal state reconstructions on ibm_osaka
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.02849v1
- Date: Thu, 03 Jul 2025 17:55:19 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-07-04 15:37:16.792456
- Title: Three-qubit W state tomography via full and marginal state reconstructions on ibm_osaka
- Title(参考訳): ibm_osakaの完全および辺縁状態再構成による3量子W状態トモグラフィ
- Authors: H. Talath, B. P. Govindaraja, B. G. Divyamani, Akshata Shenoy H., A. R. Usha Devi, Sudha,
- Abstract要約: 本稿では,17個の測定値を必要とする3量子量子状態トモグラフィー手法を提案する。
これにより、従来の63パウリ測定と比較して実験的なオーバーヘッドが大幅に減少する。
2ビットのサブシステムから再構成されたW状態の忠実度は、完全な3ビットトモグラフィから得られたものよりも一貫して大きいことを示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We present a three-qubit quantum state tomography scheme requiring a set of 17 measurements, significantly reducing the experimental overhead compared to the conventional 63 Pauli measurements. Using IBM's 127-qubit open-access quantum processor ibm osaka, we prepare the three-qubit W state and employ our tomography scheme to reconstruct it. Additionally, we implement a two-qubit tomography protocol, involving a set of 7 measurements, on ibm osaka to reconstruct two of the two-qubit marginals of the W state. This serves as a proof-of-principle demonstration of the well-known theoretical result that any two of the two-qubit reduced density matrices can uniquely determine most of the whole three-qubit pure states. We show that the fidelity of the W-state reconstructed from its two-qubit subsystems is consistently larger than that obtained from the full three-qubit tomography, highlighting the practical advantage of the subsystem-based tomography approach.
- Abstract(参考訳): 本稿では, 従来の63パウリ測定と比較して, 実験オーバーヘッドを著しく低減する3量子量子状態トモグラフィー法を提案する。
IBMの127kbitのオープンアクセス量子プロセッサibm Osakaを用いて、3kbitのW状態を作成し、トモグラフィー方式で再構成する。
さらに,W状態の2ビット境界のうちの2つを再構築するために,ibm大坂で7つの測定値のセットを含む2量子トモグラフィープロトコルを実装した。
これは、2量子還元密度行列のうちの2つが3ビット純状態のほとんどを一意に決定できるというよく知られた理論結果の証明である。
2ビットのサブシステムから再構成されたW状態の忠実度は、3ビットのトモグラフィーで得られたものよりも一貫して大きく、サブシステムベースのトモグラフィーアプローチの実用的利点が強調されている。
関連論文リスト
- Learning quantum tomography from incomplete measurements [0.0]
量子トモグラフィーを情報的に不完全なシナリオで再検討し、ディープニューラルネットワークを用いた状態再構成手法を提案する。
最初のアプローチでは、トレーニングされたネットワークは、(既に取られた)測定演算子の集合のみに依存する係数を持つ最適線形あるいは二次的な再構成子を予測する。
2つ目は、LSTMリカレントネットワークをベースとして、逐次状態再構成を行うため、スケーラブルである。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-06-24T08:49:56Z) - Z-basis measurements using mixed parity and direct readout [0.0]
スピン量子ビットアーキテクチャにおける一般的な実装は、二重量子ドットに閉じ込められた電荷のパウリ排他に基づく読み出しスキームであり、一方のドットはアンシラ量子ビットとして機能する。
ここでは,3量子スピンレジスタとパウリ排他型リードアウトを用いて,トモグラフィで構築したレジスタ全体のz基底測定を行い,物理的オーバーヘッドを排除した。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-02-25T14:29:12Z) - DB-LLM: Accurate Dual-Binarization for Efficient LLMs [83.70686728471547]
大規模言語モデル(LLM)は自然言語処理の分野を著しく進歩させてきた。
既存の超低ビット量子化は、常に深刻な精度低下を引き起こす。
本稿では,LLM,すなわちDB-LLMのための新しいデュアルバイナライズ手法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-19T09:04:30Z) - A Tailor-made Quantum State Tomography Approach [0.0]
量子状態トモグラフィーは、量子システムの状態を再構築することを目的としている。
従来のQSTでは、測定の数はキュービットの数と指数関数的にスケールする。
本稿では,しきい値の導入によって,必要な測定回数を大幅に削減できるプロトコルを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-23T15:56:12Z) - Quantum state tomography with tensor train cross approximation [84.59270977313619]
測定条件が最小限であるような状態に対して、完全な量子状態トモグラフィが実行可能であることを示す。
本手法は,非構造状態と局所測定のための最もよく知られたトモグラフィー法よりも指数関数的に少ない状態コピーを必要とする。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-07-13T17:56:28Z) - Efficient factored gradient descent algorithm for quantum state tomography [10.100843479138222]
本稿では,量子トモグラフィープロトコルを提案する。このプロトコルは,状態要素と固有値マッピングを組み合わせ,ランク不足問題に対処する。
また, ランダムな11ビット混合状態のフル状態トモグラフィを1分以内で達成できることも確認した。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-07-12T06:45:35Z) - Entanglement purification by counting and locating errors with
entangling measurements [62.997667081978825]
量子状態の複数コピーに対するエンタングルメント浄化プロトコルについて検討する。
ノイズアンサンブルにおける誤差の数と位置を高次元補助的絡み合いシステムを用いて学習する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-11-13T19:02:33Z) - Fast and robust quantum state tomography from few basis measurements [65.36803384844723]
本稿では、上記の全てのリソースを精度に悪影響を及ぼすことなく最適化するオンライントモグラフィーアルゴリズムを提案する。
このプロトコルは、状態コピー、測定設定、メモリのランクと寸法で証明可能なパフォーマンスを初めて提供する。
量子コンピュータ上でアルゴリズムを実行し、量子状態トモグラフィーのための量子スピードアップを提供することにより、さらなる改善が可能となる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-09-17T11:28:41Z) - Neural network quantum state tomography in a two-qubit experiment [52.77024349608834]
機械学習にインスパイアされた変分法は、量子シミュレータのスケーラブルな状態キャラクタリゼーションへの有望な経路を提供する。
本研究では,2ビットの絡み合った状態を生成する実験から得られた測定データに適用することにより,いくつかの手法をベンチマークし比較する。
実験的な不完全性やノイズの存在下では、変動多様体を物理状態に収束させることで、再構成された状態の質が大幅に向上することがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-07-31T17:25:12Z) - OAM tomography with Heisenberg-Weyl observables [58.720142291102135]
我々は,OAM状態の測定とキャラクタリゼーションを簡略化するために,最近のトモグラフィープロトコルを適用した。
次元$d$次元のOAMトモグラフィーのスキームでは、モード量子ビット(つまり2次元システム)上の一連の測定しか必要としない。
これは、OAM状態上で一般化されたパウリ演算子を$X_d, Z_d$で実行する能力によって、OAM測定の現在の複雑さを置き換える。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-03-19T10:36:46Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。