論文の概要: A COMPASS to Model Comparison and Simulation-Based Inference in Galactic Chemical Evolution

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.05060v1
• Date: Mon, 07 Jul 2025 14:45:41 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-07-08 15:46:35.460025
• Title: A COMPASS to Model Comparison and Simulation-Based Inference in Galactic Chemical Evolution
• Title（参考訳）: 銀河化学進化におけるモデル比較とシミュレーションに基づく推論
• Authors: Berkay Gunes, Sven Buder, Tobias Buck,
• Abstract要約: textttCOMPASSは、新しいシミュレーションベースの推論フレームワークである。 textttCOMPASSは、高次元、不完全、可変サイズの恒星量データセットを処理する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We present \texttt{COMPASS}, a novel simulation-based inference framework that combines score-based diffusion models with transformer architectures to jointly perform parameter estimation and Bayesian model comparison across competing Galactic Chemical Evolution (GCE) models. \texttt{COMPASS} handles high-dimensional, incomplete, and variable-size stellar abundance datasets. % Applied to high-precision elemental abundance measurements, \texttt{COMPASS} evaluates 40 combinations of nucleosynthetic yield tables. The model strongly favours Asymptotic Giant Branch yields from NuGrid and core-collapse SN yields used in the IllustrisTNG simulation, achieving near-unity cumulative posterior probability. Using the preferred model, we infer a steep high-mass IMF slope and an elevated Supernova\,Ia normalization, consistent with prior solar neighbourhood studies but now derived from fully amortized Bayesian inference. % Our results demonstrate that modern SBI methods can robustly constrain uncertain physics in astrophysical simulators and enable principled model selection when analysing complex, simulation-based data.
• Abstract（参考訳）: 本稿では、スコアベース拡散モデルと変圧器アーキテクチャを組み合わせた新しいシミュレーションベースの推論フレームワークである「texttt{COMPASS}」について、パラメータ推定と、競合するGCE(Galactic Chemical Evolution)モデル間のベイズモデルの比較を共同で行う。 \texttt{COMPASS} は高次元、不完全、および可変サイズの恒星量データセットを処理する。 %を高精度元素存在量測定に適用し,40種類のヌクレオシンセティック収率表の組合せを評価した。 このモデルは、NuGridの漸近的巨大分岐収率とIllustrisTNGシミュレーションで使用されるコア崩壊SN収率を強く好んで、ほぼ均一な累積後確率を達成する。 好ましくは、高質量のIMF傾斜と高密度の超新星,Ia正規化を従来の太陽近傍の研究と一致するが、現在では完全に償却されたベイズ推定から導かれる。 以上の結果から,現代のSBI法は宇宙物理シミュレータにおける不確実な物理を頑健に抑制し,複雑なシミュレーションに基づくデータを分析する際に,原理的モデル選択を可能にすることが示唆された。

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