論文の概要: Interleaving Logic and Counting
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.05219v1
- Date: Mon, 07 Jul 2025 17:30:29 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-07-08 15:46:35.538123
- Title: Interleaving Logic and Counting
- Title(参考訳): 論理学のインターリービングとカウント
- Authors: Johan van Benthem, Thomas Icard,
- Abstract要約: 自然言語における量化子表現との推論は論理的特徴と算術的特徴を組み合わせたものである。
私たちのトピックは、共通言語で発生するスタイルの協調である。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 5.71869130799784
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Reasoning with quantifier expressions in natural language combines logical and arithmetical features, transcending strict divides between qualitative and quantitative. Our topic is this cooperation of styles as it occurs in common linguistic usage and its extension into the broader practice of natural language plus "grassroots mathematics". We begin with a brief review of first-order logic with counting operators and cardinality comparisons. This system is known to be of high complexity, and drowns out finer aspects of the combination of logic and counting. We move to a small fragment that can represent numerical syllogisms and basic reasoning about comparative size: monadic first-order logic with counting. We provide normal forms that allow for axiomatization, determine which arithmetical notions can be defined on finite and on infinite models, and conversely, we discuss which logical notions can be defined out of purely arithmetical ones, and what sort of (non-)classical logics can be induced. Next, we investigate a series of strengthenings, again using normal form methods. The monadic second-order version is close, in a precise sense, to additive Presburger Arithmetic, while versions with the natural device of tuple counting take us to Diophantine equations, making the logic undecidable. We also define a system that combines basic modal logic over binary accessibility relations with counting, needed to formulate ubiquitous reasoning patterns such as the Pigeonhole Principle. We return to our starting point in natural language, confronting the architecture of our formal systems with linguistic quantifier vocabulary and syntax. We conclude with some general thoughts on yet further entanglements of logic and counting in formal systems, on rethinking the qualitative/quantitative divide, and on connecting our analysis to empirical findings in cognitive science.
- Abstract(参考訳): 自然言語における量化子表現との推論は、論理的特徴と算術的特徴を結合し、定性的と量的の間の厳密な分割を超越する。
我々のトピックは、共通言語で発生するこのスタイルの協調であり、自然言語の広範な実践と「草の根数学」への拡張である。
まず、算術演算子と濃度比較を用いた一階述語論理の簡単なレビューから始める。
このシステムは複雑性が高いことが知られており、論理とカウントの組み合わせのより細かい側面を網羅している。
我々は、数値的シロジズムと比較サイズに関する基本的な推論を表現できる小さな断片へと移行する。
我々は公理化を許容する正規形式を提供し、どの算術的概念を有限および無限モデル上で定義できるかを決定し、逆に純粋に算術的概念からどの論理的概念を定義できるか、またどのような(非古典的な)論理を誘導できるかを議論する。
次に, 正規形状法を用いて, 一連の強化について検討する。
モナディック二階述語版は、正確には、加法プレズバーグ・アリトメティクスに近づき、タプルカウントの自然な装置を持つバージョンは、我々をディオファント方程式に導いてくれるので、論理は決定不可能である。
また、二項アクセシビリティ関係に対する基本的なモーダル論理と、ピジョンホール原理のようなユビキタスな推論パターンを定式化するために必要なカウントとを組み合わせるシステムも定義する。
自然言語の出発点に戻り、言語量化子語彙と構文で形式システムのアーキテクチャに直面する。
我々は,論理学のさらなる絡み合いと形式体系の数え上げ,質的/質的な分割の再考,そして認知科学における経験的発見と分析を結びつけることについて,いくつかの一般的な考えをもって結論付けた。
関連論文リスト
- Logic-Based Artificial Intelligence Algorithms Supporting Categorical Semantics [0.0]
我々は,ホルン論理の規則を用いて,カルテシアン圏の対象を推論するための前方連鎖法と正規形式アルゴリズムを開発した。
また、一階述語論理の多階述語理論、文脈、断片化をサポートするために一階述語統一を適応する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-04-27T18:02:02Z) - A Complexity-Based Theory of Compositionality [53.025566128892066]
AIでは、構成表現は配布外一般化の強力な形式を可能にすることができる。
ここでは、構成性に関する直観を考慮し、拡張する、表現的構成性と呼ばれる定義を提案する。
私たちは、AIと認知科学の両方において、文学全体から異なる直観を統一する方法を示します。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-18T18:37:27Z) - Empower Nested Boolean Logic via Self-Supervised Curriculum Learning [67.46052028752327]
大規模言語モデルを含む事前学習された言語モデルは、多言語論理に直面するランダムセレクタのように振る舞う。
この基本的能力で言語モデルを強化するために,本稿では,新たな自己教師付き学習手法であるtextitCurriculum Logical Reasoning (textscClr) を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-09T06:54:02Z) - Discourse-Aware Graph Networks for Textual Logical Reasoning [142.0097357999134]
パッセージレベルの論理関係は命題単位間の係り合いまたは矛盾を表す(例、結論文)
論理的推論QAを解くための論理構造制約モデリングを提案し、談話対応グラフネットワーク(DAGN)を導入する。
ネットワークはまず、インラインの談話接続とジェネリック論理理論を利用した論理グラフを構築し、その後、エッジ推論機構を用いて論理関係を進化させ、グラフ機能を更新することで論理表現を学習する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-07-04T14:38:49Z) - Transfinite Modal Logic: a Semi-quantitative Explanation for Bayesian
Reasoning [1.6916260027701393]
本稿では,モーダル論理と順序算術を組み合わせた超有限モーダル論理を導入する。
我々は、超有限モーダル論理がベイズ的推論の本質をかなり明確で単純な形で捉えていることを示唆する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-04-02T17:58:14Z) - On syntactically similar logic programs and sequential decompositions [0.0]
ルールベースの推論は、論理プログラムを通じて人工知能研究において顕著に形式化された人間の知能の重要な部分である。
複雑な物体を素体の合成として記述することは、コンピュータ科学や科学全般において一般的な戦略である。
一段階の削減によって、異なるドメインにわたるクエリに、どのように類似性を使って答えることができるかを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-09-11T15:22:17Z) - Foundations of Reasoning with Uncertainty via Real-valued Logics [70.43924776071616]
我々は、本質的にすべての実数値論理をカバーするためにパラメータ化できる、音と強完全公理化を与える。
文のクラスは非常に豊かであり、各クラスは実数値論理の式の集合に対して可能な実値の集合を記述する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-08-06T02:13:11Z) - Higher-order Logic as Lingua Franca -- Integrating Argumentative
Discourse and Deep Logical Analysis [0.0]
本稿では,議論的言説の深い多元論的論理解析へのアプローチを提案する。
我々は古典的な高階論理に最先端の自動推論技術を用いる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-07-02T11:07:53Z) - Logical Neural Networks [51.46602187496816]
ニューラルネットワーク(学習)と記号論理(知識と推論)の両方の重要な特性をシームレスに提供する新しいフレームワークを提案する。
すべてのニューロンは、重み付けされた実数値論理における公式の構成要素としての意味を持ち、非常に解釈不能な非絡み合い表現をもたらす。
推論は事前に定義されたターゲット変数ではなく、オムニであり、論理的推論に対応する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-06-23T16:55:45Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。