論文の概要: Hungary and AI: efforts and opportunities in comparison with Singapore
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.05280v1
- Date: Fri, 04 Jul 2025 09:12:47 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-07-09 16:34:37.177572
- Title: Hungary and AI: efforts and opportunities in comparison with Singapore
- Title(参考訳): ハンガリーとAI:シンガポールとの比較における取り組みと機会
- Authors: András Ferenczy,
- Abstract要約: この研究は、戦略文書、公開財務記録、専門家インタビューの分析を通じて、ハンガリーの国家AI戦略とその実施を評価している。
主な発見は、ハンガリーにおけるAI関連公共投資の合計465億ドルである。
この論文は、シンガポールのフレームワークを基準点として、ハンガリーの今後のAI戦略をターゲットとしたレコメンデーションを提供する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
- Abstract: The study assesses Hungary's National AI Strategy and its implementation through the analysis of strategic documents, publicly available financial records, and expert interviews with the Hungarian AI Coalition President and Chief Strategic Advisor to the Government Commissioner for AI. 22 goals from Hungary's strategy were evaluated through conceptual, governance, temporal, and financial dimensions before being benchmarked against Singapore's National AI Strategies (NAIS 1.0 and NAIS 2.0). Key findings include an estimated total of EUR 4.65 billion in AI-related public investment in Hungary. Openly available financial data was found for only half of the evaluated goals, and just three projects made up 98\% of all documented funding. The research also reveals Hungary's implementation challenges, including fragmented execution following ministerial reorganizations and the absence of designated biennial reviews since 2020. Furthermore, the paper provides targeted recommendations for Hungary's forthcoming AI strategy, drawing on Singapore's framework as a reference point. These include adapting to the era of large language models, restructuring the existing triple helix network to foster more effective dialogue and advocacy, and positioning the country as an East-West bridge for automotive AI experimentation.
- Abstract(参考訳): この研究は、ハンガリーの国家AI戦略とその実装を、戦略的文書の分析、公的に利用可能な財務記録、そして、政府AI長官のハンガリーAI連合会長と最高戦略顧問との専門家インタビューを通じて評価している。
ハンガリーの戦略から22の目標が概念的、統治的、時間的、財政的な側面を通じて評価され、シンガポールのNational AI Strategies(NAIS 1.0とNAIS 2.0)とベンチマークされた。
主な発見は、ハンガリーにおけるAI関連公共投資の合計465億ドルである。
公開されている財務データは、評価された目標の半分に過ぎず、文書化された資金の98%を占めるプロジェクトはわずか3つに過ぎなかった。
調査では、大臣の再編後の処刑の断片化や、2020年以降の指定された二年制レビューの欠如など、ハンガリーの実施上の課題も明らかにしている。
さらに、本論文は、シンガポールのフレームワークを基準点として、ハンガリーの今後のAI戦略を対象とする推奨事項を提供する。
その中には、大きな言語モデルの時代への適応、より効果的な対話と擁護を促進するために既存の三重ヘリックスネットワークを再構築すること、自動車AI実験のための東西の橋として国を位置づけることなどが含まれる。
関連論文リスト
- AI Governance in the GCC States: A Comparative Analysis of National AI Strategies [0.0]
湾岸協力評議会(GCC)は、経済の多様化とサービスの強化を促進するために人工知能(AI)をますます採用している。
本稿では、アラブ首長国連邦、サウジアラビア、カタール、オマーン、バーレーン、クウェートの6カ国にわたるAIガバナンスの展開状況について検討する。
発見は、規制を拘束するのではなく、国家戦略と倫理原則を強調する「ソフトレギュレーション」アプローチを強調している。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-05-04T16:25:52Z) - Red Teaming Contemporary AI Models: Insights from Spanish and Basque Perspectives [4.751530093378855]
スペイン政府は、スペイン語と共用言語をサポートするためにALIAを提案した。
10人の参加者が専門知識と創造性を使って、3つのAIモデルを手動でテストしました。
結果はすべてのモデルの脆弱性を明らかにし、バイアスは29.5%から50.6%であった。
これらの発見は、信頼できる信頼できるAIシステムを開発する上で、永続的な課題を浮き彫りにしている。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-03-13T09:27:24Z) - Strategic AI Governance: Insights from Leading Nations [0.0]
人工知能(AI)は、さまざまな分野に革命をもたらす可能性があるが、その採用は、データプライバシ、セキュリティ、AI能力の理解に関する懸念によって妨げられることが多い。
本稿では、先進国のAI戦略をレビューすることで、AIガバナンスのアプローチ、戦略的テーマ、AI導入に向けたイネーブラーと課題を合成する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-16T06:00:42Z) - GAIA: Rethinking Action Quality Assessment for AI-Generated Videos [56.047773400426486]
アクション品質アセスメント(AQA)アルゴリズムは、主に実際の特定のシナリオからのアクションに焦点を当て、規範的なアクション機能で事前訓練されている。
我々は,新たな因果推論の観点から大規模主観評価を行うことにより,GAIAを構築した。
その結果、従来のAQA手法、最近のT2Vベンチマークにおけるアクション関連指標、メインストリームビデオ品質手法は、それぞれ0.454、0.191、0.519のSRCCで性能が良くないことがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-10T08:18:07Z) - StrategyLLM: Large Language Models as Strategy Generators, Executors, Optimizers, and Evaluators for Problem Solving [76.5322280307861]
StrategyLLM は LLM が帰納的推論、特定のタスクインスタンスからの一般的な戦略の導出、帰納的推論を可能にし、これらの一般的な戦略を特定のタスク例に適用し、一般化可能で一貫した数発のプロンプトを構築する。
実験の結果、StrategyLLMは、数学推論(34.2%$rightarrow$38.8%)、コモンセンス推論(70.3%$rightarrow$72.5%)、アルゴリズム推論(73.7%$rightarrow$85.0)を含む、4つの難しいタスクにまたがる13のデータセットに対して、人間によるアノテートソリューションを必要とする競争ベースラインのCoT-SCよりも優れていることが示された。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-15T09:18:09Z) - CSPRD: A Financial Policy Retrieval Dataset for Chinese Stock Market [61.59326951366202]
我々は、中国株式政策検索データセット(CSPRD)を導入して、新たな課題である政策検索を提案する。
CSPRDは、中国の政策コーパスの10k以上の項目から、経験豊富な専門家によってラベル付けされた700以上のパスを提供する。
我々の最高のパフォーマンスベースラインは56.1% MRR@10、28.5% NDCG@10、37.5% Recall@10、80.6% Precision@10である。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-08T15:40:54Z) - Adaptive Multi-Goal Exploration [118.40427257364729]
我々は、AdaGoalが$epsilon$-optimal goal-conditioned policyを学習する目的を達成するためにどのように使えるかを示す。
AdaGoalは、ゴール条件の深い強化学習のための既存の手法の高レベルなアルゴリズム構造に固定されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-11-23T17:59:50Z) - European Strategy on AI: Are we truly fostering social good? [1.7849339006560667]
欧州委員会はAI戦略を導入し、中国やアメリカといった世界各国と今後数年で競争できるようにした。
ほとんどの加盟国は、欧州の協調計画に取り組むために、独自の国家戦略を公表している。
本稿では,欧州15戦略における投資計画の質的分析の主な成果を報告する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-11-25T16:39:12Z) - Montreal AI Ethics Institute's Response to Scotland's AI Strategy [0.0]
2020年1月と2月、スコットランド政府は人工知能(AI)戦略に関する2つの文書を公開した。
モントリオールAI倫理研究所(MAIEI)はこれらの文書をレビューし、2020年6月4日に回答を発表した。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-06-11T10:08:17Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。