Fugu-MT 論文翻訳(概要): CogniPlay: a work-in-progress Human-like model for General Game Playing

論文の概要: CogniPlay: a work-in-progress Human-like model for General Game Playing

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.05868v1
Date: Tue, 08 Jul 2025 10:48:29 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-07-09 16:34:37.931731
Title: CogniPlay: a work-in-progress Human-like model for General Game Playing
Title（参考訳）: CogniPlay: 一般的なゲームプレイのための作業型人間ライクなモデル
Authors: Aloïs Rautureau, Éric Piette,
Abstract要約: 本稿では,認知心理学からの知見の概要と,人工エージェントの人間的行動のモデル化へのこれまでの取り組みについて述べる。汎用ゲームプレイング(GGP)への適用性について論じ、これらの観察に基づいて、当社のワーク・イン・プログレス・モデルを紹介します。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.5524804393257919
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: While AI systems have equaled or surpassed human performance in a wide variety of games such as Chess, Go, or Dota 2, describing these systems as truly "human-like" remains far-fetched. Despite their success, they fail to replicate the pattern-based, intuitive decision-making processes observed in human cognition. This paper presents an overview of findings from cognitive psychology and previous efforts to model human-like behavior in artificial agents, discusses their applicability to General Game Playing (GGP) and introduces our work-in-progress model based on these observations: CogniPlay.
Abstract（参考訳）: AIシステムはチェス、Go、Dota 2といった多種多様なゲームで人間のパフォーマンスに匹敵するか、上回っているが、これらのシステムは真の「人間に似た」ものだと表現されている。彼らの成功にもかかわらず、彼らは人間の認知で観察されるパターンに基づく直感的な意思決定プロセスの再現に失敗した。本稿では,認知心理学からの知見の概要と,人工エージェントにおける人間的行動のモデル化,一般ゲームプレイング(GGP)への適用性について論じるとともに,これらの観察に基づく作業過程モデル(CogniPlay)を紹介する。

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