論文の概要: Campaigning through the lens of Google: A large-scale algorithm audit of Google searches in the run-up to the Swiss Federal Elections 2023
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.06018v1
- Date: Tue, 08 Jul 2025 14:24:17 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-07-09 16:34:38.160934
- Title: Campaigning through the lens of Google: A large-scale algorithm audit of Google searches in the run-up to the Swiss Federal Elections 2023
- Title（参考訳）: Googleのレンズを通してのキャンペーン:2023年のスイス連邦選挙に向けてのGoogle検索の大規模なアルゴリズム監査
- Authors: Tobias Rohrbach, Mykola Makhortykh, Maryna Sydorova,
- Abstract要約: 我々は、2023年のスイス連邦選挙の候補者に関する情報の選択とランキングを分析した大規模なアルゴリズム監査を行った。
結果は、テキスト検索が検索出力のメディアソースを優先するが、女性政治家にとってはそうではないことを示している。
画像検索の結果,女性候補者のステレオタイプを強化する傾向がみられた。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Search engines like Google have become major sources of information for voters during election campaigns. To assess potential biases across candidates' gender and partisan identities in the algorithmic curation of candidate information, we conducted a large-scale algorithm audit analyzing Google's selection and ranking of information about candidates for the 2023 Swiss Federal Elections, three and one week before the election day. Results indicate that text searches prioritize media sources in search output but less so for women politicians. Image searches revealed a tendency to reinforce stereotypes about women candidates, marked by a disproportionate focus on stereotypically pleasant emotions for women, particularly among right-leaning candidates. Crucially, we find that patterns of candidates' representation in Google text and image searches are predictive of their electoral performance.
- Abstract（参考訳）: Googleのような検索エンジンは、選挙戦で有権者にとって重要な情報源になっている。
候補情報のアルゴリズム的キュレーションにおいて、候補者の性別や党派的アイデンティティ間の潜在的なバイアスを評価するために、選挙日3週間と1週間前の2023年スイス連邦選挙の候補者に関する情報の選択とランキングを分析した大規模なアルゴリズム監査を行った。
結果は、テキスト検索が検索出力のメディアソースを優先するが、女性政治家にとってはそうではないことを示している。
画像検索の結果,女性候補者のステレオタイプを強化する傾向がみられた。
重要なことに、Googleのテキストと画像検索における候補者の表現パターンは、その選挙成績を予測している。
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