論文の概要: Winning and losing with Artificial Intelligence: What public discourse about ChatGPT tells us about how societies make sense of technological change

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.06876v1
• Date: Wed, 09 Jul 2025 14:15:12 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-07-10 17:37:43.614281
• Title: Winning and losing with Artificial Intelligence: What public discourse about ChatGPT tells us about how societies make sense of technological change
• Title（参考訳）: 人工知能の勝利と敗戦:ChatGPTに関する世論から、社会が技術的変化をどう理解するかがわかる
• Authors: Adrian Rauchfleisch, Joshua Philip Suarez, Nikka Marie Sales, Andreas Jungherr,
• Abstract要約: 我々は、AIに関する公的な認識は、関係する人々の経済的関心と文化的価値によって形成されていることを示す。 われわれは2022年にChatGPTが一般公開されたことを受けて、117カ国の1.6億人のユーザーが投稿した380万のツイートを分析した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Public product launches in Artificial Intelligence can serve as focusing events for collective attention, surfacing how societies react to technological change. Social media provide a window into the sensemaking around these events, surfacing hopes and fears and showing who chooses to engage in the discourse and when. We demonstrate that public sensemaking about AI is shaped by economic interests and cultural values of those involved. We analyze 3.8 million tweets posted by 1.6 million users across 117 countries in response to the public launch of ChatGPT in 2022. Our analysis shows how economic self-interest, proxied by occupational skill types in writing, programming, and mathematics, and national cultural orientations, as measured by Hofstede's individualism, uncertainty avoidance, and power distance dimensions, shape who speaks, when they speak, and their stance towards ChatGPT. Roles requiring more technical skills, such as programming and mathematics, tend to engage earlier and express more positive stances, whereas writing-centric occupations join later with greater skepticism. At the cultural level, individualism predicts both earlier engagement and a more negative stance, and uncertainty avoidance reduces the prevalence of positive stances but does not delay when users first engage with ChatGPT. Aggregate sentiment trends mask the dynamics observed in our study. The shift toward a more critical stance towards ChatGPT over time stems primarily from the entry of more skeptical voices rather than a change of heart among early adopters. Our findings underscore the importance of both the occupational background and cultural context in understanding public reactions to AI.
• Abstract（参考訳）: 人工知能におけるパブリックプロダクトのローンチは、社会が技術的な変化にどう反応するかを浮き彫りにして、集合的な注目を集めるためのイベントとして機能する。 ソーシャルメディアは、これらの出来事に関するセンスメイキングの窓口を提供し、希望や恐怖に突き当たらせ、誰が言論をいつ行うかを示す。 我々は、AIに関する公的な認識は、経済的な関心と関係する人々の文化的価値によって形成されていることを実証する。 2022年にChatGPTが一般公開されたことを受けて、117カ国の1.6万人のユーザーが投稿した380万のツイートを分析した。 我々の分析は,ホフステデの個人主義,不確実性回避,権力距離次元,話し手,話し手,ChatGPTに対するスタンスによって測定された,職業的スキルタイプ,プログラミング,数学の職業的スキルタイプ,そして国の文化的指向が,いかに経済的自己利益を推し進めているかを示す。 プログラミングや数学のようなより技術的なスキルを必要とする役割は、より早く関与し、より肯定的な姿勢を示す傾向があり、一方、文章中心の職業は後により懐疑的になる。 文化的レベルでは、個人主義はより早いエンゲージメントとより否定的なスタンスの両方を予測し、不確実性回避は肯定的なスタンスの発生を減少させるが、ユーザがChatGPTに最初に関わった際には遅れない。 集約的感情傾向は,本研究で観察された動態を表わす。 ChatGPTに対するより批判的なスタンスへのシフトは、主にアーリーアダプター間の心の変化ではなく、懐疑的な声の流入に起因する。 我々の発見は、AIに対する公衆の反応を理解する上で、職業的背景と文化的文脈の両方の重要性を浮き彫りにした。

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