論文の概要: Hallucination Stations: On Some Basic Limitations of Transformer-Based Language Models
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.07505v3
- Date: Tue, 15 Jul 2025 15:42:40 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-07-16 13:21:48.428573
- Title: Hallucination Stations: On Some Basic Limitations of Transformer-Based Language Models
- Title(参考訳): 幻覚ステーション:変圧器に基づく言語モデルの基本的限界について
- Authors: Varin Sikka, Vishal Sikka,
- Abstract要約: 計算やエージェントのタスクの実行や精度の検証は, LLM がある種の複雑性を超越して不可能であることを示す。
本稿では,計算複雑性の観点から,LLM と LLM をベースとしたエージェントの幻覚と機能制限について検討する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
- Abstract: In this paper we explore hallucinations and related capability limitations in LLMs and LLM-based agents from the perspective of computational complexity. We show that beyond a certain complexity, LLMs are incapable of carrying out computational and agentic tasks or verifying their accuracy.
- Abstract(参考訳): 本稿では,計算複雑性の観点から,LLM と LLM をベースとしたエージェントの幻覚と機能制限について検討する。
計算やエージェントのタスクの実行や精度の検証は, LLM がある種の複雑性を超越して不可能であることを示す。
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