論文の概要: From Requirements to Code: Understanding Developer Practices in LLM-Assisted Software Engineering

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.07548v1
• Date: Thu, 10 Jul 2025 08:42:19 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-07-11 16:40:15.330858
• Title: From Requirements to Code: Understanding Developer Practices in LLM-Assisted Software Engineering
• Title（参考訳）: 要件からコードへ - LLM支援ソフトウェアエンジニアリングにおける開発者の実践を理解する
• Authors: Jonathan Ullrich, Matthias Koch, Andreas Vogelsang,
• Abstract要約: 我々は、開発者が採用するプロセスと彼らが依存するアーティファクトを説明する理論を提案する。 私たちの研究は、LLMを使用してコードを生成する場合、基本的なRE作業が依然として必要であることを強調しています。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.2217676348694213
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: With the advent of generative LLMs and their advanced code generation capabilities, some people already envision the end of traditional software engineering, as LLMs may be able to produce high-quality code based solely on the requirements a domain expert feeds into the system. The feasibility of this vision can be assessed by understanding how developers currently incorporate requirements when using LLMs for code generation-a topic that remains largely unexplored. We interviewed 18 practitioners from 14 companies to understand how they (re)use information from requirements and other design artifacts to feed LLMs when generating code. Based on our findings, we propose a theory that explains the processes developers employ and the artifacts they rely on. Our theory suggests that requirements, as typically documented, are too abstract for direct input into LLMs. Instead, they must first be manually decomposed into programming tasks, which are then enriched with design decisions and architectural constraints before being used in prompts. Our study highlights that fundamental RE work is still necessary when LLMs are used to generate code. Our theory is important for contextualizing scientific approaches to automating requirements-centric SE tasks.
• Abstract（参考訳）: 生成的LLMとその高度なコード生成能力の出現により、LLMはドメインの専門家がシステムに供給する要求のみに基づいて高品質なコードを生成することができるため、一部の人々は、既に従来のソフトウェア工学の終焉を想像している。 このビジョンの実現性は、コード生成にLLMを使用する場合、開発者が現在の要件をどのように取り入れているかを理解することで評価することができる。 私たちは14社の実践者18人にインタビューして、コード生成時にLCMを供給するために、要件やその他の設計成果物から情報をどのように利用するのか(再)理解しました。 この結果に基づいて,開発者が採用するプロセスと依存するアーティファクトを説明する理論を提案する。 我々の理論は、通常文書化されているように、要求はLSMへの直接入力には抽象的すぎることを示唆している。 代わりに、まず手動でプログラムタスクに分解し、その後、プロンプトで使われる前に設計上の決定とアーキテクチャ上の制約に富む必要があります。 私たちの研究は、LLMを使用してコードを生成する場合、基本的なRE作業が依然として必要であることを強調しています。 我々の理論は、要求中心のSEタスクを自動化する科学的アプローチの文脈化に重要である。

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