論文の概要: System-of-systems Modeling and Optimization: An Integrated Framework for Intermodal Mobility

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.08715v1
• Date: Fri, 11 Jul 2025 16:15:41 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-07-14 18:03:54.420184
• Title: System-of-systems Modeling and Optimization: An Integrated Framework for Intermodal Mobility
• Title（参考訳）: システム・オブ・システム・モデリングと最適化:インターモーダル・モビリティのための統合フレームワーク
• Authors: Paul Saves, Jasper Bussemaker, Rémi Lafage, Thierry Lefebvre, Nathalie Bartoli, Youssef Diouane, Joseph Morlier,
• Abstract要約: システム・オブ・システムでは、ターゲットとするアプリケーションの計算複雑性を低減するために、効率的な専用アプローチを使用することが推奨されている。 新たなアーキテクチャの探索は、評価コストの増加や潜在的な失敗など、最適化アルゴリズムの課題を引き起こす可能性がある。 これらの課題に対処するために、ガウス過程モデルを利用したベイズ最適化のような代理ベースの最適化アルゴリズムが登場した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.565395466029518
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: For developing innovative systems architectures, modeling and optimization techniques have been central to frame the architecting process and define the optimization and modeling problems. In this context, for system-of-systems the use of efficient dedicated approaches (often physics-based simulations) is highly recommended to reduce the computational complexity of the targeted applications. However, exploring novel architectures using such dedicated approaches might pose challenges for optimization algorithms, including increased evaluation costs and potential failures. To address these challenges, surrogate-based optimization algorithms, such as Bayesian optimization utilizing Gaussian process models have emerged.
• Abstract（参考訳）: 革新的なシステムアーキテクチャを開発するために、モデリングと最適化のテクニックは、設計プロセスのフレーム化と最適化とモデリングの問題の定義の中心となっている。 この文脈では、システム・オブ・システムにおいて、ターゲットとするアプリケーションの計算複雑性を減らすために、効率的な専用アプローチ(しばしば物理学に基づくシミュレーション)を使用することが推奨されている。 しかし、そのような専用のアプローチを用いて新しいアーキテクチャを探索することは、評価コストの増加や潜在的な失敗を含む最適化アルゴリズムの課題を引き起こす可能性がある。 これらの課題に対処するために、ガウス過程モデルを利用したベイズ最適化のような代理ベースの最適化アルゴリズムが登場した。

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