論文の概要: "Is it always watching? Is it always listening?" Exploring Contextual Privacy and Security Concerns Toward Domestic Social Robots
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.10786v1
- Date: Mon, 14 Jul 2025 20:27:40 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-07-16 19:46:02.879122
- Title: "Is it always watching? Is it always listening?" Exploring Contextual Privacy and Security Concerns Toward Domestic Social Robots
- Title（参考訳）: 「いつも見ているの?いつも聞いているの?」 : 家庭型社会ロボットに向けてのコンテキストプライバシとセキュリティ問題を探る
- Authors: Henry Bell, Jabari Kwesi, Hiba Laabadli, Pardis Emami-Naeini,
- Abstract要約: 社会ロボットは米国の消費者の間で関心を集めている。
リスクの増加には、データリンク、不正なデータ共有、ユーザとその家の物理的安全性などがある。
私たちは、透明性、ユーザビリティ、堅牢なプライバシコントロールの必要性を強調しながら、重要なセキュリティとプライバシに関する懸念を特定しました。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.191809055412282
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Equipped with artificial intelligence (AI) and advanced sensing capabilities, social robots are gaining interest among consumers in the United States. These robots seem like a natural evolution of traditional smart home devices. However, their extensive data collection capabilities, anthropomorphic features, and capacity to interact with their environment make social robots a more significant security and privacy threat. Increased risks include data linkage, unauthorized data sharing, and the physical safety of users and their homes. It is critical to investigate U.S. users' security and privacy needs and concerns to guide the design of social robots while these devices are still in the early stages of commercialization in the U.S. market. Through 19 semi-structured interviews, we identified significant security and privacy concerns, highlighting the need for transparency, usability, and robust privacy controls to support adoption. For educational applications, participants worried most about misinformation, and in medical use cases, they worried about the reliability of these devices. Participants were also concerned with the data inference that social robots could enable. We found that participants expect tangible privacy controls, indicators of data collection, and context-appropriate functionality.
- Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)と高度なセンシング機能を備えた社会ロボットは、米国の消費者の間で注目を集めている。
これらのロボットは、従来のスマートホームデバイスの自然な進化のようだ。
しかし、その広範なデータ収集能力、人為的特徴、環境と対話する能力によって、社会ロボットはより重要なセキュリティとプライバシーの脅威となる。
リスクの増加には、データリンク、不正なデータ共有、ユーザとその家の物理的安全性などがある。
これらのデバイスは、米国市場での商業化の初期段階にある間、社会ロボットの設計を導くために、米国のユーザーのセキュリティとプライバシーのニーズと関心を調査することが重要である。
19回の半構造化インタビューを通じて、重要なセキュリティとプライバシに関する懸念を特定し、採用をサポートするための透明性、ユーザビリティ、堅牢なプライバシコントロールの必要性を強調しました。
教育応用においては、参加者は誤報を最も心配し、医療現場ではこれらの機器の信頼性を心配した。
参加者は、ソーシャルロボットが実現可能なデータ推論にも関心を持っていた。
参加者は、具体的なプライバシーコントロール、データ収集の指標、コンテキストに適した機能を期待している。
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