論文の概要: A Study on the Application of Artificial Intelligence in Ecological Design
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.11595v1
- Date: Tue, 15 Jul 2025 17:03:33 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-07-17 19:00:11.087893
- Title: A Study on the Application of Artificial Intelligence in Ecological Design
- Title（参考訳）: 人工知能の生態設計への応用に関する研究
- Authors: Hengyue Zhao,
- Abstract要約: アーティストやデザイナーが、データ分析、画像認識、生態修復にAIをどのように応用しているかを示す。
AIは創造的手法を拡張するだけでなく、エコロジーデザインの理論と実践を再構築する、と我々は主張する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: This paper asks whether our relationship with nature can move from human dominance to genuine interdependence, and whether artificial intelligence (AI) can mediate that shift. We examine a new ecological-design paradigm in which AI interacts with non-human life forms. Through case studies we show how artists and designers apply AI for data analysis, image recognition, and ecological restoration, producing results that differ from conventional media. We argue that AI not only expands creative methods but also reframes the theory and practice of ecological design. Building on the author's prototype for AI-assisted water remediation, the study proposes design pathways that couple reinforcement learning with plant-based phytoremediation. The findings highlight AI's potential to link scientific insight, artistic practice, and environmental stewardship, offering a roadmap for future research on sustainable, technology-enabled ecosystems.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,人間支配から真の相互依存へ,そして人工知能(AI)がその変化を仲介できるかどうかを問う。
我々は、AIが非ヒトの生命体と相互作用する新しい生態設計パラダイムについて検討する。
ケーススタディを通じて、アーティストやデザイナがAIをデータ分析、画像認識、生態復元に適用し、従来のメディアと異なる結果を生み出す方法を示す。
AIは創造的手法を拡張するだけでなく、エコロジーデザインの理論と実践を再構築する、と我々は主張する。
この研究は、AIを用いた水質浄化のための著者のプロトタイプに基づいて、植物に基づく植物修復と強化学習を併用する設計経路を提案する。
この発見は、科学的な洞察、芸術的実践、環境管理を結びつけるAIの可能性を強調し、持続可能でテクノロジー対応のエコシステムに関する将来の研究のロードマップを提供する。
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