Fugu-MT 論文翻訳(概要): How To Mitigate And Defend Against DDoS Attacks In IoT Devices

論文の概要: How To Mitigate And Defend Against DDoS Attacks In IoT Devices

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.11772v1
Date: Tue, 15 Jul 2025 22:21:19 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-07-17 19:00:11.170388
Title: How To Mitigate And Defend Against DDoS Attacks In IoT Devices
Title（参考訳）: IoTデバイスにおけるDDoS攻撃の軽減と防御方法
Authors: Ifiyemi Leigha, Basak Comlekcioglu, Maria Pilar Bezanilla,
Abstract要約: 本稿では,Miraiボットネットによって起動されるDDoS攻撃の性質と影響を解析する。 IoT環境に適した階層化緩和戦略を提案する。この論文は、IoTインフラストラクチャを保護するための実践的な対策を理解し、実装するエンジニアや研究者を支援することを目的としている。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Distributed Denial of Service (DDoS) attacks have become increasingly prevalent and dangerous in the context of Internet of Things (IoT) networks, primarily due to the low-security configurations of many connected devices. This paper analyzes the nature and impact of DDoS attacks such as those launched by the Mirai botnet, and proposes layered mitigation strategies tailored to IoT environments. Key solutions explored include IPv6 Unique Local Addresses (ULA), edge computing, software-defined networking (SDN), honeypot deception, and machine learning-based intrusion detection systems. The paper aims to help engineers and researchers understand and implement practical countermeasures to protect IoT infrastructures.
Abstract（参考訳）: モノのインターネット(IoT)ネットワークの状況において、DDoS(Distributed Denial of Service)攻撃はますます広まり、危険になっている。本稿では,Miraiボットネットによって起動されるDDoS攻撃の性質と影響を分析し,IoT環境に適した層状緩和戦略を提案する。主なソリューションとしては、IPv6 Unique Local Addresses (ULA)、エッジコンピューティング、ソフトウェア定義ネットワーク(SDN)、ハニーポット詐欺、マシンラーニングベースの侵入検知システムなどがある。この論文は、IoTインフラストラクチャを保護するための実践的な対策を理解し、実装するエンジニアや研究者を支援することを目的としている。

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