論文の概要: Timely Detection and Mitigation of Stealthy DDoS Attacks via IoT Networks

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2006.08064v1
• Date: Mon, 15 Jun 2020 00:54:49 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-11-21 05:02:14.080956
• Title: Timely Detection and Mitigation of Stealthy DDoS Attacks via IoT Networks
• Title（参考訳）: IoTネットワークによる定常DDoS攻撃のタイムリー検出と軽減
• Authors: Keval Doshi, Yasin Yilmaz and Suleyman Uludag
• Abstract要約: Internet of Things(IoT)デバイスは、妥協される可能性があり、Mongon DDoSと呼ばれる、新たなタイプのステルスなDistributed Denial of Service(DDoS)攻撃の一部である。 本研究は,この出現するDDoS攻撃をタイムリーに検出・緩和できる,新しい異常検出システム(IDS)を提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 30.68108039722565
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Internet of Things (IoT) networks consist of sensors, actuators, mobile and wearable devices that can connect to the Internet. With billions of such devices already in the market which have significant vulnerabilities, there is a dangerous threat to the Internet services and also some cyber-physical systems that are also connected to the Internet. Specifically, due to their existing vulnerabilities IoT devices are susceptible to being compromised and being part of a new type of stealthy Distributed Denial of Service (DDoS) attack, called Mongolian DDoS, which is characterized by its widely distributed nature and small attack size from each source. This study proposes a novel anomaly-based Intrusion Detection System (IDS) that is capable of timely detecting and mitigating this emerging type of DDoS attacks. The proposed IDS's capability of detecting and mitigating stealthy DDoS attacks with even very low attack size per source is demonstrated through numerical and testbed experiments.
• Abstract（参考訳）: IoT(Internet of Things)ネットワークは、センサ、アクチュエータ、モバイルおよびウェアラブルデバイスから成り、インターネットに接続することができる。 何十億というデバイスがすでに市場に存在し、重大な脆弱性を抱えているため、インターネットサービスやインターネットに接続されているサイバーフィジカルシステムにも危険な脅威がある。 具体的には、既存の脆弱性のため、IoTデバイスは妥協される可能性があり、Mongon DDoSと呼ばれる、新たなタイプのステルスなDistributed Denial of Service(DDoS)攻撃の一部である。 本研究では,この新たなタイプのddos攻撃をタイムリーに検出し軽減できる,新しい異常型侵入検知システム(ids)を提案する。 数値的およびテストベッド実験により,ソース当たりの攻撃サイズが極めて低いステルスddos攻撃を検出・緩和するidsの有用性を実証した。

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