論文の概要: A Fuzzy Approach to Project Success: Measuring What Matters
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.12653v1
- Date: Wed, 16 Jul 2025 22:05:13 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-07-18 20:10:24.284034
- Title: A Fuzzy Approach to Project Success: Measuring What Matters
- Title(参考訳): プロジェクト成功へのファジィなアプローチ:何が重要かを測定する
- Authors: João Granja-Correia, Remedios Hernández-Linares, Luca Ferranti, Arménio Rego,
- Abstract要約: 提案した階層型Type-1マムダニファジィシステムは、エンドユーザーに対して持続的なポジティブな影響を優先する。
今後の研究は、実証テストと社会科学におけるファジィ論理の幅広い応用に焦点を当てる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.0799600071196371
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
- Abstract: This paper introduces a novel approach to project success evaluation by integrating fuzzy logic into an existing construct. Traditional Likert-scale measures often overlook the context-dependent and multifaceted nature of project success. The proposed hierarchical Type-1 Mamdani fuzzy system prioritizes sustained positive impact for end-users, reducing emphasis on secondary outcomes like stakeholder satisfaction and internal project success. This dynamic approach may provide a more accurate measure of project success and could be adaptable to complex evaluations. Future research will focus on empirical testing and broader applications of fuzzy logic in social science.
- Abstract(参考訳): 本稿ではファジィ論理を既存構造に組み込んだプロジェクト成功評価手法を提案する。
伝統的なイコールトスケールの尺度は、しばしば、プロジェクト成功のコンテキスト依存的で多面的な性質を見落としている。
提案した階層型Type-1 Mamdaniファジィシステムは、エンドユーザーに対する持続的なポジティブな影響を優先し、ステークホルダーの満足度や内部プロジェクトの成功といった二次的な結果に重点を置いている。
この動的なアプローチは、プロジェクトの成功をより正確に測定し、複雑な評価に適応できるかもしれない。
今後の研究は、実証テストと社会科学におけるファジィ論理の幅広い応用に焦点を当てる。
関連論文リスト
- Causality can systematically address the monsters under the bench(marks) [64.36592889550431]
ベンチマークはさまざまなバイアス、アーティファクト、リークに悩まされている。
モデルは、調査の不十分な障害モードのため、信頼できない振る舞いをする可能性がある。
因果関係はこれらの課題を体系的に解決するための 理想的な枠組みを提供します
論文 参考訳(メタデータ) (2025-02-07T17:01:37Z) - On Sequential Fault-Intolerant Process Planning [60.66853798340345]
我々は、逐次的フォールトトレラントプロセス計画(SFIPP)と呼ばれる計画問題を提案し、研究する。
SFIPPは、全ての段階が成功する場合にのみ計画が成功すると判断される多くの連続した多段階決定問題に共通する報酬構造をキャプチャする。
私たちは、異なるアクションを選択して、それぞれのステージで成功の確率を未知にする必要がある設定のために、確実に厳密なオンラインアルゴリズムを設計します。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-02-07T15:20:35Z) - Learning to Plan & Reason for Evaluation with Thinking-LLM-as-a-Judge [78.28188747489769]
そこで我々は,Thinking-LLM-as-a-Judgeの優先最適化アルゴリズムであるEvalPlannerを提案する。
自己学習ループでは、EvalPlannerは、合成的に構築された評価計画と実行よりも反復的に最適化する。
提案手法はRewardBenchにおける生成報酬モデルのための新しい最先端性能を実現する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-01-30T02:21:59Z) - Imitate, Explore, and Self-Improve: A Reproduction Report on Slow-thinking Reasoning Systems [92.89673285398521]
o1のような推論システムは、複雑な推論タスクを解く際、顕著な能力を示した。
推論モデルをトレーニングするために、模倣、探索、自己改善のフレームワークを導入します。
提案手法は,産業レベルの推論システムと比較して競争性能が向上する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-12-12T16:20:36Z) - Exploring and Benchmarking the Planning Capabilities of Large Language Models [57.23454975238014]
この研究は、大規模言語モデル(LLM)の計画能力を改善するための基礎を築いた。
我々は、古典的な計画ベンチマークと自然言語シナリオの両方を含む包括的なベンチマークスイートを構築した。
本研究は,LLM計画の強化を目的としたマルチショットインコンテキスト学習について検討し,文脈長の増大と計画性能の向上の関係について検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-18T22:57:06Z) - Learning Planning-based Reasoning by Trajectories Collection and Process Reward Synthesizing [61.98556945939045]
収集された軌道上でのDPO(Direct Preference Optimization)を通して計画に基づく推論を学習するフレームワークを提案する。
論理的推論ベンチマークの挑戦的な結果から,学習フレームワークの有効性が示された。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-01T15:18:33Z) - Landmark Guided Active Exploration with State-specific Balance Coefficient [4.539657469634845]
目標条件付き値関数に基づいて,目標空間に計画を立てることにより,サブゴールの予測尺度を設計する。
本稿では,予測と新規性の尺度を統合することで,ランドマーク誘導型探査戦略を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-30T08:54:47Z) - Towards trustworthy multi-modal motion prediction: Holistic evaluation
and interpretability of outputs [3.5240925434839054]
我々は,アウトプットの評価基準,堅牢性,解釈可能性に焦点をあてる。
マルチモーダル動作予測モデルにアタッチ可能な意図予測層を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-28T14:14:22Z) - Landmark Policy Optimization for Object Navigation Task [77.34726150561087]
本研究は,未確認環境において,与えられたセマンティックカテゴリに関連する最も近いオブジェクトにナビゲートするオブジェクトゴールナビゲーションタスクについて研究する。
最近の研究は、エンドツーエンドの強化学習アプローチとモジュールシステムの両方において大きな成果を上げていますが、堅牢で最適なものにするには大きな前進が必要です。
本稿では,これらのランドマークを抽出する手法として,標準的なタスクの定式化とランドマークとしての付加的な地域知識を取り入れた階層的手法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-09-17T12:28:46Z) - A Proposed Framework for the Comprehensive Scalability Assessment of
ICTD Projects [0.0]
ICTDプロジェクトのスケーラビリティは、この分野では無視されている必須のトピックである。
本研究では,システム理論と増幅理論を用いたCSAF(Comprehensive Scalability Assessment Framework)を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-08-22T15:29:53Z) - Use of Bayesian Network characteristics to link project management
maturity and risk of project overcost [0.0]
本稿では,ベイズネットワークの特徴を利用して専門家の知識を形式化し,プロジェクトオーバーコストデータベースから知識を抽出する。
プロジェクト管理の成熟度がプロジェクト過コストのリスクに与える影響を見積もる手法を開発する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-09-18T08:00:25Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。