論文の概要: Enterprise Security Incident Analysis and Countermeasures Based on the T-Mobile Data Breach
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.12937v1
- Date: Thu, 17 Jul 2025 09:22:52 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-07-18 20:10:24.429259
- Title: Enterprise Security Incident Analysis and Countermeasures Based on the T-Mobile Data Breach
- Title（参考訳）: T-Mobile Data Breachに基づく企業セキュリティインシデントの分析と対策
- Authors: Zhuohan Cui, Zikun Song,
- Abstract要約: 本稿では,2021年と2023年に行われたT-Mobileの重要データ漏洩を包括的に分析する。
システム、インフラストラクチャ、公開エンドポイントをターゲットにしたフルスペクトルセキュリティ監査が含まれている。
金融モデルでは、5年間の投資が予想される侵害損失の1.1%に満たないことを示している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: This paper presents a comprehensive analysis of T-Mobile's critical data breaches in 2021 and 2023, alongside a full-spectrum security audit targeting its systems, infrastructure, and publicly exposed endpoints. By combining case-based vulnerability assessments with active ethical hacking techniques--including Shodan reconnaissance, API misuse simulations, VNC brute-forcing, firmware reverse engineering, and web application scans--we uncover structural weaknesses persisting beyond the initial breach events. Building on these findings, we propose a multi-layered defensive strategy encompassing Zero Trust Architecture, granular role-based access control, network segmentation, firmware encryption using AES with integrity checks, and API rate limiting and token lifecycle control. Financial modelling demonstrates that a five-year investment yields less than 1.1% of expected breach losses, validating the cost-effectiveness of proactive security measures. Our work bridges post-incident forensic analysis with hands-on security evaluation, providing an actionable blueprint for large-scale telecoms seeking operational resilience, regulatory compliance, and cross-domain threat readiness.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,2021年と2023年に行われたT-Mobileの重要データ漏洩の包括的分析と,システム,インフラストラクチャ,公開エンドポイントを対象としたフルスペクトルセキュリティ監査について述べる。
ケースベースの脆弱性アセスメントと、Shodanの偵察、API誤用シミュレーション、VNCのブルートフォース、ファームウェアのリバースエンジニアリング、Webアプリケーションのスキャンを含む、アクティブな倫理的ハッキングテクニックを組み合わせることで、最初の侵害イベントを超えて継続する構造的弱点を明らかにしました。
これらの知見に基づいて,ゼロトラストアーキテクチャ,詳細なロールベースのアクセス制御,ネットワークセグメンテーション,整合性チェック付きAESを用いたファームウェア暗号化,APIレート制限とトークンライフサイクル制御を含む多層防御戦略を提案する。
ファイナンシャル・モデリングは、5年間の投資が予想される侵害損失の1.1%未満を産出し、積極的セキュリティ対策のコスト効果を検証していることを示している。
当社の業務は、事故後の法医学的分析とセキュリティ評価を橋渡しし、運用のレジリエンス、規制の遵守、ドメイン間の脅威準備を求める大規模通信事業者に実行可能な青写真を提供する。
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