論文の概要: Towards Urban Planing AI Agent in the Age of Agentic AI
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.14730v2
- Date: Mon, 18 Aug 2025 18:14:26 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-08-20 15:36:31.578835
- Title: Towards Urban Planing AI Agent in the Age of Agentic AI
- Title（参考訳）: エージェントAI時代の都市計画AIエージェントを目指して
- Authors: Yanjie Fu, Dongjie Wang,
- Abstract要約: 都市計画とは別に、生成AI、大規模言語モデル、エージェントAIが出現している。
既存の研究は、都市計画をジェネレーティブなAIタスクとして概念化し、そこでAIは土地利用構成を合成する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 27.516814452468047
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Generative AI, large language models, and agentic AI have emerged separately of urban planning. However, the convergence between AI and urban planning presents an interesting opportunity towards AI urban planners. Existing studies conceptualizes urban planning as a generative AI task, where AI synthesizes land-use configurations under geospatial, social, and human-centric constraints and reshape automated urban design. We further identify critical gaps of existing generative urban planning studies: 1) the generative structure has to be predefined with strong assumption: all of adversarial generator-discriminator, forward and inverse diffusion structures, hierarchical zone-POI generative structure are predefined by humans; 2) ignore the power of domain expert developed tools: domain urban planners have developed various tools in the urban planning process guided by urban theory, while existing pure neural networks based generation ignore the power of the tools developed by urban planner practitioners. To address these limitations, we outline a future research direction agentic urban AI planner, calling for a new synthesis of agentic AI and participatory urbanism.
- Abstract（参考訳）: 都市計画とは別に、生成AI、大規模言語モデル、エージェントAIが出現している。
しかし、AIと都市計画の融合は、AI都市プランナーにとって興味深い機会となる。
既存の研究は、都市計画を生成的AIタスクとして概念化しており、そこでは、地理空間的、社会的、人間中心の制約の下で土地利用構成を合成し、自動化された都市デザインを再構築する。
我々は、既存の都市計画研究における重要なギャップをさらに特定する。
1) 生成構造は,強い前提で事前定義されなければならない: 敵のジェネレータ識別器,前方及び逆拡散構造,階層ゾーンPOI生成構造はすべて,ヒトによって事前定義される。
2) ドメイン・プランナーは,都市理論に導かれる都市計画プロセスにおいて様々なツールを開発してきたが,既存の純粋なニューラルネットワーク・ベース・ジェネレーションは,都市計画実践者が開発するツールのパワーを無視している。
これらの制限に対処するため、エージェントAIと参加型都市主義の新たな合成を求める、エージェントAIプランナーの今後の研究方向性について概説する。
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