論文の概要: Towards Automated Urban Planning: When Generative and ChatGPT-like AI
Meets Urban Planning
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2304.03892v1
- Date: Sat, 8 Apr 2023 02:19:59 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-11 19:12:05.754112
- Title: Towards Automated Urban Planning: When Generative and ChatGPT-like AI
Meets Urban Planning
- Title（参考訳）: 都市計画の自動化に向けて : 生成型とチャットGPTライクなAIと都市計画
- Authors: Dongjie Wang, Chang-Tien Lu, Yanjie Fu
- Abstract要約: 都市計画と人工知能の2つの分野が生まれ、別々に開発された。
現在、他分野の進歩の恩恵を受けるために、クロスポリン化と両方の分野への関心が高まっている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 27.549492913085597
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The two fields of urban planning and artificial intelligence (AI) arose and
developed separately. However, there is now cross-pollination and increasing
interest in both fields to benefit from the advances of the other. In the
present paper, we introduce the importance of urban planning from the
sustainability, living, economic, disaster, and environmental perspectives. We
review the fundamental concepts of urban planning and relate these concepts to
crucial open problems of machine learning, including adversarial learning,
generative neural networks, deep encoder-decoder networks, conversational AI,
and geospatial and temporal machine learning, thereby assaying how AI can
contribute to modern urban planning. Thus, a central problem is automated
land-use configuration, which is formulated as the generation of land uses and
building configuration for a target area from surrounding geospatial, human
mobility, social media, environment, and economic activities. Finally, we
delineate some implications of AI for urban planning and propose key research
areas at the intersection of both topics.
- Abstract（参考訳）: 都市計画と人工知能(AI)の2つの分野が生まれ、別々に開発された。
しかし、現在ではクロスポリメーションがあり、両者の進歩から利益を得るため、両方の分野への関心が高まっている。
本稿では,持続可能性,生活,経済,災害,環境の観点から,都市計画の重要性について述べる。
都市計画の基本概念を検証し,これらの概念を,敵対的学習,生成型ニューラルネットワーク,深エンコーダ・デコーダネットワーク,会話型ai,地理空間的および時空間的機械学習など,機械学習の重要なオープン問題に関連付けることで,aiが現代の都市計画にどのように貢献できるかを評価する。
したがって, 地中空間, 人体移動, ソーシャルメディア, 環境, 経済活動から, 対象地域を対象とした土地利用・建築構成の生成として定式化された自動土地利用構成が問題となっている。
最後に,都市計画におけるaiの意義を概説し,両トピックの交点に重要な研究領域を提案する。
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